Sobre a vaga:Vaga: Cientista de DadosLocal: Rua Quintino Bocaiúva, 876 - Cidade de São CarlosSalário: A combinar — Consideraremos a pretensão salarial do(a) candidato(a).Escala: Segunda a sexta-feira - Modelo: Presencial Contratação: PJ ou CLTHorário: 8h00 às 18hBenefícios:• Vale-transporte (VT)• Almoço no local• Assistência médica (custeada pela empresa para o colaborador) para dependentes valor proposicional.• Participação nos Lucros e Resultados (PLR)Resumo da VagaBuscamos um(a) Cientista de Dados com sólida experiência em modelagem preditiva, análise de dados complexos e aplicação de técnicas de machine learning, especialmente em sinais físico-químicos e espectrais. O(a) profissional atuará em projetos inovadores, colaborando com times multidisciplinares e contribuindo para o desenvolvimento de soluções inteligentes aplicadas à análise espectral e visão computacional.Formação AcadêmicaEnsino superior completo em uma das áreas abaixo (ou correlatas com ênfase em dados e modelagem):• Ciência de Dados, Estatística ou Matemática Aplicada• Ciência ou Engenharia da Computação• Ciências Naturais (Física, Química, Biologia Computacional/Bioinformática)Experiência DesejadaDe 2 a 3 anos com atuação nas seguintes áreas:• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados• Modelagem e análise de dados complexos: espectros, sinais, imagens, séries temporais• Implementação de modelos de machine learning (classificação e regressão)• Visão computacional (classificação, detecção, segmentação)• Redes neurais para dados sequenciais (RNNs, LSTMs)• Programação em Python com bibliotecas como Scikit-learn, PyTorch• Análise estatística e engenharia de featuresResponsabilidades e Atividades• Desenvolver e treinar modelos de Aprendizado de Máquina aplicados a dados espectrais• Realizar pré-processamento de sinais espectrais e outras entradas complexas• Criar e manter bases de dados estruturadas para treinamento e validação• Escrever código limpo, modular e bem documentado• Automatizar tarefas analíticas e garantir reprodutibilidade dos resultados• Monitorar e avaliar a performance de modelos com métricas apropriadas• Trabalhar em conjunto com equipes de software, eletrônica e aplicações• Elaborar relatórios técnicos e apresentar resultados de forma clara e objetivaAgradecemos sua atenção e esperamos contar com sua participação no nosso processo seletivo.
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