Empregos para Ai agent architect builder - Pri...Projetar soluções utilizando serviços da AWS para IA generativa, como Amazon Bedrock, Amazon SageMaker.Definir padrões de orquestração de agentes, integração com APIs e workflows corporativos.Desenvolver e implementar AI Agents capazes de executar tarefas, consultas e automações complexas.Construir pipelines de RAG (Retrieval Augmented Generation) para acesso a dados corporativos.Integrar agentes com sistemas bancários, APIs internas e plataformas digitais.Implementar memória de agentes, ferramentas (tools) e mecanismos de reasoning.Aplicar AI Agents para acelerar desenvolvimento e modernização de aplicações.Garantir aderência a requisitos de segurança, compliance e governança de dados do setor financeiro.Definir modelos de observabilidade e métricas de performance para agentes de IA.Monitorar qualidade de respostas, latência e custo de inferência.Requisitos e qualificações:Experiência com Agents Builder / desenvolvimento de AI AgentsExperiência em Arquitetura Cloud (AWS)Experiência com Amazon Bedrock e Amazon SageMakerDomínio em RAG (Retrieval Augmented Generation)conhecimento em MLOpsconhecimento em Spring Boot / JavaIntegração com APIs RESTOrquestração de agentes e workflowsImplementação de memória, tools e reasoning em agentes de IAIntegração com sistemas corporativos e plataformas digitaisObservabilidade e monitoramento de IA (qualidade de resposta, latência e custo de inferência)Procuramos uma pessoa Tech Lead de AI Platform & Agents para liderar tecnicamente a construção de soluções baseadas em IA Generativa, arquiteturas de agentes e sistemas inteligentes aplicados ao produto.Essa posição terá papel estratégico na evolução da arquitetura de IA da Sankhya, conectando modelos de linguagem, contexto de dados e automação de decisões para resolver problemas reais de negócio em escala.Buscamos alguém que combine profundidade técnica em GenAI, visão arquitetural e liderança hands‑on, atuando próximo ao time, produto e arquitetura para construir plataformas de inteligência que integrem IA ao core das soluções da empresa.RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕESLiderar tecnicamente o desenvolvimento de soluções baseadas em IA Generativa e arquiteturas de agentes aplicadas ao produtoDefinir padrões e arquitetura para sistemas inteligentes, pipelines de GenAI e workflows de agentesApoiar o time na construção de RAGs, agentes autônomos e mecanismos de contexto (MCPs)Atuar hands‑on em iniciativas técnicas estratégicas ou de maior complexidadeTraduzir desafios de negócio em soluções baseadas em IA aplicada e automação inteligenteDefinir boas práticas de engenharia para integração de LLMs com sistemas corporativosLiderar experimentação e evolução de provas de conceito de IA aplicada ao produtoGarantir qualidade técnica através de code review, testes e observabilidade de sistemas de IAMonitorar performance, qualidade e riscos de soluções baseadas em modelos de IAMentorar e desenvolver o time técnico, apoiando evolução de carreira e maturidade de engenhariaAtuar como ponte entre tecnologia, produto e arquitetura, apoiando decisões técnicas estratégicasREQUISITOS E QUALIFICAÇÕESExperiência essencialExperiência sólida com IA Generativa aplicada a produtoExperiência com arquiteturas de agentes e workflows de LLMsVivência prática com RAG, embeddings e vector databasesExperiência com frameworks de agentes como LangChain, LangGraph ou similaresExperiência integrando LLMs via APIs ou plataformas de IA (ex.: AWS Bedrock)Experiência colocando sistemas de IA ou ML em produçãoForte experiência com Python para backendDomínio de boas práticas de arquitetura de software e atuação como referência técnicaExperiência complementarConhecimento em Machine Learning tradicionalExperiência com engenharia de dados e pipelines de dadosExperiência com arquitetura de sistemas distribuídosVivência com governança de dados ou plataformas de dados em escalaSão Paulo/SP – Híbrido (2x/semana no escritório)Outras localidades – Remoto▪️ Regime de contratação: CLTParticipação nos Resultados (PPR)
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