Somos uma empresa do Grupo Stefanini. Especializados em marketing digital, utilizamos uma abordagem integrada que combina tecnologia, inteligência de dados, design e profundo conhecimento do comportamento do consumidor. Nosso foco está em potencializar os resultados de nossos parceiros, oferecendo soluções que vão desde consultoria estratégica até a execução e acompanhamento dos projetos. Com um time dedicado e altamente qualificado, a Gauge se destaca por sua capacidade de entender as necessidades específicas de cada cliente e entregar resultados de alta performance.Com forte presença na América Latina e em expansão nos Estados Unidos, estamos sempre na vanguarda, aplicando as últimas tendências de mercado e mantendo um olhar atento à inovação contínua.Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados generalista com excelência técnica em Data Warehousing. O profissional ideal combina sólido conhecimento em ferramentas modernas de engenharia de dados com expertise em modelagem dimensional, priorizando qualidade de código, padronização e testes em todas as entregas. Sobre o Papel Você será responsável por construir e evoluir nossa arquitetura de dados, com foco principal em Data Warehouses de alta qualidade seguindo as melhores práticas de star schema. Esperamos alguém que não apenas domine as ferramentas, mas que tenha visão arquitetural e compromisso com excelência técnica. Responsabilidades Principais:Data Warehousing & Modelagem Projetar e implementar Data Warehouses utilizando modelagem dimensional Star Schema Desenvolver e manter tabelas de dimensão e fato com alto padrão de qualidade e performance Implementar Slowly Changing Dimensions (SCD) e modelos incrementais conforme necessário Criar e otimizar agregações e reports para análises de negócio Estabelecer convenções de nomenclatura e padrões de documentação técnica Engenharia de Dados & Pipelines Desenvolver pipelines robustos usando dbt, Airflow e tecnologias AWS (Glue, Athena, Redshift, S3, dentre outras) Implementar testes automatizados em todas as camadas (dados, transformações e modelos) Orquestrar workflows complexos com monitoramento proativo e alertas inteligentes Otimizar performance de queries SQL complexas e processos ETL/ELT Qualidade & Governança Implementar testes de qualidade de dados Estabelecer controle de versão e práticas de code review Criar documentação técnica e catálogos de dados Monitorar SLAs de disponibilidade e integridade dos dados Requisitos Técnicos Obrigatórios: Experiência em engenharia de dados com foco em Data Warehousing Expertise comprovada em modelagem dimensional Kimball e Star Schema Proficiência avançada em SQL (queries complexas, window functions, CTEs, performance tuning) Experiência sólida com dbt (macros, tests, documentation, packages) Domínio de Airflow para orquestração de workflows Experiência prática com AWS (Glue, Athena, S3, RDS, IAM e outras tecnologias) Python intermediário/avançado para automação e scripts Git Containers Linux