Vaga Freelancer | Repórter de Dados Esportivos (Futebol) | Trabalho em Estádio | Meio Período
Estamos buscando entusiastas do esporte que residam perto dos estados abaixo para se juntarem à nossa equipe como coletores de dados para eventos de futebol. A missão do repórter é coletar dados estatísticos ao vivo nos locais dos jogos, por meio do nosso aplicativo para dispositivos Android e iPhone.
Coletar estatísticas ao vivo em jogos de futebol usando o aplicativo móvel.
Completar treinamento online sobre o uso do aplicativo.
Garantir precisão e consistência dos dados recolhidos.
Conhecimento básico de inglês.
Possuir dispositivo Android ou iPhone.
Disponibilidade para trabalhar em estádios e locais esportivos.
62 euros (aproximadamente 405 reais) por partida coberta.
Reembolso de despesas de viagem e ingressos.
Trabalho ideal para estudantes ou como complemento de renda.
Estados onde precisamos urgentemente de pessoas para coleta de dados nos locais dos jogos: Maranhão, Mato Grosso/Mato Grosso do Sul.
Especialista em Inteligência Artificial Mobile e Cloud | TOTVS
Estruturar e preparar pipelines de dados para alimentar soluções de Inteligência Artificial.
Atuar no treinamento, avaliação e evolução de modelos de Machine Learning integrados aos produtos de Logística.
Garantir rastreabilidade e governança dos dados, seguindo padrões corporativos de qualidade.
Implementar melhorias contínuas em modelos já em produção para garantir aderência ao negócio.
Formação superior completa ou cursando em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Prática em estruturação de dados, preparação de datasets e construção de pipelines.
Experiência com fluxos de Machine Learning (treinamento, validação e métricas de performance).
Vivência em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse e Data Lake.
Noções de MLOps, incluindo versionamento de modelos e automação.
Proficiência em Python e SQL.
Experiência com GCP (BigQuery).
Conhecimento em IA Generativa e implementação de LLMs.
Prática com streaming de dados e inferência em tempo real.
Experiência prévia em sistemas logísticos ou operacionais.
Cientista de Dados Sênior | BRQ Digital Solutions
Atuar com Python, SQL, Git, Docker, e desenvolvimento em cloud (AWS ou GCP).
Fundamental construir e manter pipelines de dados e modelos de machine learning de ponta a ponta.
Mentorar profissionais juniores e colaborar ativamente no aprimoramento de produtos e processos.
Desenvolver e monitorar modelos em produção, garantindo escalabilidade e robustez.
Participar de iniciativas de inovação e transformar o negócio com soluções tecnológicas.
Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística ou áreas correlatas.
3+ anos de experiência como Cientista de Dados, preferencialmente em startups ou empresas de tecnologia.
Domínio de Python, pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, etc.
Fluência em SQL e modelagem de dados.
Experiência com versionamento Git, deploy em cloud, automação de fluxos e monitoramento de modelos.
Conhecimento em GCP e/ou AWS.
Plano de Saúde, odontológico, seguro de vida, vale refeição, valor alimentação.
Horário flexível, home office, telemedicina, suporte emocional 24h.
Programa de carreira técnica, liderança, internacional e empreendedorismo.
Benefícios corporativos de inovação e desenvolvimento profissional.
Cientista de Dados | TerraMagna
Desenvolver, implementar e monitorar modelos estatísticos e de machine learning para credit scoring e análise de risco.
Produtizar modelos, trabalhando desde concepção até implementação em produção.
Colaborar com liderança técnica na definição de arquitetura de dados e escolhas tecnológicas.
Traduzir problemas complexos de negócio em soluções baseadas em dados.
Comunicar resultados de forma clara para audiências técnicas e não técnicas.
3+ anos de experiência em Ciência de Dados, preferencialmente em startups.
Domínio em probabilidade, estatística e machine learning supervisionado e não supervisionado.
Experiência com pipelines de machine learning de ponta a ponta em produção.
Conhecimento em SQL, modelagem de dados e otimização de queries.
Experiência com GCP, Airflow, Docker, Git.
Familiaridade com serviços de nuvem e práticas de engenharia de produção.
Remuneração compatível (PJ).
Benefício flexível via cartão Swile.
Convênio médico, odontológico e Wellhub.
Trabalho remoto com encontros ocasionais na sede.
Engenheiro de DevOps e SRE | Minsait
Arquitetar soluções AWS, infra como código (Terraform ou CloudFormation).
Desenvolver pipelines CI/CD e monitorar observabilidade.
Automatizar tarefas operacionais e otimizar MTTR.
Implementar práticas de DevOps e SRE em projetos de tecnologia.
Experiência em AWS, Terraform, CI/CD, observabilidade.
Capacidade de liderança técnica e comunicação clara para públicos não técnicos.
Conhecimento em análise de causa raiz e metodologias de melhoria contínua.
Plano de Saúde subsidiado.
Vale Refeição, vale alimentação, seguro de vida em grupo.
Programa de orientação pessoal e benefícios de saúde (Wellhub).
Benefícios de educação e desenvolvimento profissional.
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