Carreira em Ciência de Dados
Descrição do Cargo
Desenvolva soluções inovadoras para problemas de negócios, utilizando técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais aplicadas ao processamento e visualização de dados. Atue em colaboração com o time, compartilhando conhecimento e experiências.
Conhecimentos Técnicos Obrigatórios
* Experiência comprovada com bancos de dados PostgreSQL e MySQL
* Domínio da linguagem Python
* Experiência com frameworks e bibliotecas Python: Langchain, LangGraph, Pandas, NumPy, OpenAI API
* Capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados
* Processamento de linguagem natural (NLP)
* Familiaridade com LLMs (Linguistic Language Models), com destaque para GPT
* Capacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturados
* Bom conhecimento de ambientes Linux e Shell Script
* Familiaridade com Docker e Docker-Compose
* Familiaridade com GitLab
* Familiaridade com Solr ou algum banco NoSQL
Conhecimentos Técnicos Desejáveis
* Experiência com algoritmos de processamento de linguagem natural
* Experiência em sistemas de recomendação
* Experiência com Solr
* Familiaridade com Nginx
* Familiaridade com Grafana
* Familiaridade com Prometheus
* Experiência com algoritmos de redes neurais profundas
* Compreensão de LLMs (Linguistic Language Models)
* Conhecimento da aplicação prática do SCRUM
Formação Acadêmica
* Possuir diploma de ensino superior completo nas seguintes áreas de conhecimento:
* Matemática (10100008)
* Probabilidade e Estatística (10200002)
* Ciência da Computação (10300007)
* Engenharias (30000009)
* Economia (60300000)
* Outra área com ênfase substancial em análise de dados