O Engenheiro de Dados II é responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, seguras e de alta performance, garantindo qualidade, consistência e disponibilidade para análises e produtos de dados.
Atua com autonomia em projetos críticos, contribuindo na padronização de processos e implementação de arquiteturas modernas.
Trabalha em conjunto com analistas, cientistas de dados e engenheiros de software para garantir que os dados estejam prontos, acessíveis e confiáveis para uso estratégico.Responsabilidades e Atribuições:Projetar e manter pipelines de dados em tempo real e batch, utilizando ferramentas modernas de ETL/ELT.Automatizar ingestão, transformação e integração de dados de diferentes fontes (APIs, bancos, eventos, arquivos).
Trabalhar com arquitetura de dados escalável, utilizando serviços em nuvem como AWS Glue, S3, EMR, Redshift, BigQuery, etc.Garantir segurança, versionamento, rastreabilidade e governança dos dados com ferramentas como Apache Airflow, dbt, Great Expectations, DataHub, etc.Colaborar com áreas de negócio e times de analytics para garantir a qualidade e consistência das entregas.Aplicar boas práticas de modelagem de dados (Data Vault, Star Schema, Lakehouse).
Apoiar a padronização e documentação das soluções técnicas.Requisitos:Experiência como engenheiro(a) de dados, com atuação técnica profunda.Experiência com Spark, Python, SQL avançado e ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, etc.).
Vivência com bancos relacionais e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis, etc.).
Conhecimento em ferramentas de DataOps, observabilidade e CI/CD de dados.Experiência com ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
Diferenciais:Certificações em cloud/data engineering (ex: AWS Data Engineer, GCP Data Engineer).
Conhecimento de arquitetura orientada a eventos (Kafka, Kinesis).
Experiência com plataformas de catálogo e lineage de dados.Participação em comunidades de dados ou contribuições open source.