Descrição do Cargo:
O cargo de Especialista em Liderança Técnica em Machine Learning é responsável por liderar projetos de desenvolvimento de software com foco em Machine Learning, propondo soluções que atendam às necessidades da organização e sejam performáticas e flexíveis.
Responsabilidades:
* Liderar tecnicamente times e projetos de desenvolvimento de software com foco em Machine Learning;
* Elaborar documentação técnica do projeto, operacionais e de apoio à gerência;
* Definir e documentar arquitetura lógica e executável de sistemas;
* Realizar a especificação funcional de projetos;
* Prover solução e suporte para o desenvolvimento de funcionalidades em arquiteturas Cloud, arquitetura de micro serviços e aplicativo móvel;
* Definir a estratégia técnica do projeto;
* Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados;
* Aplicar arquitetura de soluções inovadoras;
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas;
* Liderar o Time de QA;
* Executar revisão técnica proativa;
* Atuar como Multiplicador de Conhecimento;
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de ciência de dados e Machine Learning;
Requisitos e Qualificações:
* Ensino Superior Completo, preferencialmente em cursos de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
* Experiência em linguagem de programação Python ou Go;
* Conhecimento em métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Serviços:
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume;
* Integração de técnicas de IA e ML;
* Desenvolvimento de modelagens avançadas;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Desenvolvimento de aplicações em arquiteturas Cloud;
* Apoio ao desenvolvimento de funcionalidades em arquiteturas de micro serviços;
* Liderança de projetos de desenvolvimento de software;
* Desenvolvimento de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina;
Benefícios:
* Hora de entrada das 8h30;
* Hora de saída das 17h30; ]
Ocupação remota:
A atividade será realizada remotamente no regime de Teletrabalho