O cargo de Engenheiro de Dados Sênior é responsável por desenvolver e sustentar pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros, garantindo a confiabilidade, performance e governança dos dados.
Para atingir este objetivo, o profissional trabalhará em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises.
Além disso, será necessário construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados utilizando ferramentas como Spark e Databricks.
Outro ponto importante é a atuação com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud.
O profissional também precisará participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável.
Responsabilidades
1. Sustentar e evoluir o Data Lake, com foco em performance, segurança e escalabilidade.
2. Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks.
3. Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises.
4. Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud.
5. Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável.
6. Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança.
Requisitos e qualificações
* Mínimo de 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção.
* Vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud).
* Experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados.
Formação Acadêmica
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Hard Skills
- Spark, Databricks, Delta Lake
- SQL avançado
- Python para manipulação de dados
- Ferramentas de orquestração como Airflow
- Git, pipelines de CI/CD
- Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud (preferencialmente Azure)
- Boas práticas de deploy e versionamento de dados
- Conceitos de FinOps e otimização de custo em cloud
Soft Skills
- Pensamento estruturado e foco em resolução de problemas
- Comunicação clara e colaborativa com áreas técnicas e de negócio
- Comprometimento com qualidade e confiabilidade das entregas
- Autonomia para propor soluções e evoluções técnicas
- Curiosidade para aprender novas tecnologias e aplicar boas práticas