MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados utilizado em diversas aplicações para vários propósitos. Na maioria dos casos, é usado em combinação com desenvolvimento web e ciência de dados. Você se anima toda vez que gerencia e manipula dados e sonha em ter mais operações que possa usar? Este curso de MySQL e estatística fornecerá insights e ampliará seu conhecimento. As aulas começam com o básico do MySQL, como sua origem, usos e importância para análises de dados. Em seguida, será discutida a lógica por trás do SQL e das consultas SQL, junto com os sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD). A importância dos SGBDs será revisada, assim como as diferenças entre bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL). Você também aprenderá qual linguagem de programação é usada nesses bancos de dados. Depois, discutiremos as vantagens e desvantagens do MySQL e faremos uma visão geral do que esperar como resultado após a análise de dados. O processo detalhado para instalar o MySQL - desde o download dos aplicativos necessários até a instalação no seu computador e sua utilização - será explicado.
Em seguida, exploramos várias atividades no MySQL onde você aprenderá a iniciar e parar o servidor MySQL dentro do ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), bem como usando o prompt de comando. Você usará vários elementos do MySQL, como declarações, consultas, operadores, funções, cláusulas, variáveis, tabelas e chaves estrangeiras e primárias para realizar tarefas simples de dados. Também aprenderá a criar bancos de dados e colunas no MySQL, modificar tabelas, organizar, ordenar, alterar dados e muito mais. Após isso, será feita uma análise dos tipos de dados e você experimentará exemplos práticos de vários estudos de caso. Também será examinada uma breve visão geral do MongoDB, incluindo sua importância, benefícios e desvantagens.
Por fim, você terá insights mais profundos sobre dados explorando tipos, intervalos e classificações de dados, assim como o centro dos dados numéricos e sua importância. Diversas formas de apresentar seus dados serão explicadas, juntamente com os princípios do desvio padrão e como calculá-lo usando intervalos de dados. Você também comparará formatos de dados simétricos e assimétricos, aprenderá sobre outliers e como lidar com eles. Subsequentemente, discutiremos a distribuição dos dados, como distribuição normal, distribuição amostral, além das distribuições T e Z. O intervalo de nível de confiança também será detalhado com exemplos mostrando como calculá-lo manualmente. Além disso, você estudará testes de hipóteses com exemplos e estudos de caso. Aprenderá a calcular valores P manualmente e usando o Microsoft Excel. Uma aula bônus sobre aprendizado de máquina está incluída na última seção do curso. Se você está ansioso para dominar a análise de dados e aprimorar sua proficiência em MySQL, aproveite essa oportunidade empolgante e inscreva-se hoje.