-Desejável Ensino Superior Completo ou Cursando em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Ciência de Dados e áreas correlatas;-Conhecimentos Necessários: -ETL/ELT: Python (pandas, PySpark) e SQL avançado.-Banco de Dados: modelagem relacional e otimização de queries.-Orquestração: experiência com Airflow (DAGs).-Arquitetura de Dados: experiência em Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.-Cloud: experiência sólida em Azure; noções de AWS e GCP.-Versionamento: Git/GitHub.-Integrações: experiência com dados vindos de diferentes formatos e APIs REST.-Elaborar consultas SQL para extração de informações dos bancos de dados, garantindo que os relatórios sejam gerados em conformidade, sob demanda;-Manter e otimizar consultas SQL, a fim de atender novas necessidades e assegurar o bom funcionamento dos sistemas e relatórios, sob demanda;-Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para coleta, processamento, transformação e armazenamento de grandes volumes de informações;-Aplicar conhecimentos em programação Python voltados para processos de ETL, garantindo a manutenção e a continuidade da estrutura já existente;-Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados eficientes e escaláveis para coleta, processamento, transformação e armazenamento de grandes volumes de informações (ETL/ELT), utilizando Python e SQL.-Monitorar a saúde e o desempenho dos sistemas de dados, realizando ajustes e melhorias sempre que necessário;-Garantir conformidade com normas de proteção de dados e segurança da informação;-Documentar processos, fluxos e arquitetura de dados de forma clara e acessível;-Contribuir para modelagem de banco de dados visando otimizar performance e escalabilidade; -Aplicar conhecimentos em Airflow para garantir uma orquestração eficiente dos processos existentes;-Realizar a extração de informações de diferentes fontes de dados, como bancos de dados, planilhas, XML, JSON, entre outros;-Implementar e manter soluções em ambientes de nuvem, com foco em Azure e conhecimento complementar em AWS e GCP.-Entre outras funções pertinentes ao cargo.