Aqui está uma oportunidade de transformar dados em informação e resolver problemas de negócio.
O cargo é responsável por desenvolver estudos para responder demandas de negócios, realizar diagnósticos de problemas e de performance de produtos financeiros e identificar insights acionáveis e oportunidades de rentabilidade sustentável.
Para isso, você precisará ter conhecimentos sólidos de Estatística, Machine Learning, SQL, Python, Power BI, Excel e Powerpoint.
A experiência com técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva é fundamental.
Além disso, é importante ter habilidades em construção de ETL, desenvolvimento de dashboards e estatística descritiva.
E se você tiver experiência com desenvolvimento de modelos com Python e/ou R?
Tudo isso faz parte do papel de Data Scientist na equipe de Data Science e Analytics da nossa empresa.
Requisitos e Experiência:
* Conhecimentos sólidos de Estatística, Machine Learning, SQL, Python, Power BI, Excel e Powerpoint;
* Experiência com técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva;
* Experiência na construção de ETL;
* Experiência com desenvolvimento de dashboards e estatística descritiva;
* Experiência com Python e/ou R para construção de modelo;
* Experiência em Cloud Computing (preferencialmente AWS e/ou GCP).
Benefícios:
Será um diferencial se você tiver: Inglês avançado para leitura (artigos técnicos) e escrita (documentação de modelos e APIs); Experiência prévia com produtos financeiros. Forte experiência com Amazon SageMaker.