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Analista de inteligencia de mercado jr

Rio de Janeiro (RJ)
Hertz
Mercearia
Anunciada dia 11 junho
Descrição

Estamos em busca de uma pessoa para integrar o time de Inteligência de Mercado da Hertz, com foco em evoluir e construir as ferramentas, bases de dados e automações que sustentam a geração de insights estratégicos para o negócio.

Essa pessoa será responsável por garantir que a informação certa chegue no momento certo — com qualidade, consistência e agilidade — apoiando a disseminação de tendências e comportamentos de consumo que conectam as marcas ao mercado. Buscamos alguém técnico, colaborativo e com vontade de aprender e fazer acontecer.

Atividades

- Validar, organizar e manter bases de dados da área, assegurando a integridade, rastreabilidade e atualização das informações utilizadas nos processos de inteligência de mercado.

- Desenvolver, manter e evoluir ferramentas de Business Intelligence, dashboards e relatórios automatizados, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade das informações disponibilizadas.

- Apoiar a automação de processos e rotinas da área, identificando oportunidades de ganho de produtividade e agilidade por meio de soluções orientadas a dados.

- Apoiar na elaboração de análises e apresentações gerenciais, atuando em conjunto com o time e áreas de interface.

- Auxiliar no monitoramento de indicadores de mercado, concorrência, tendências e performance comercial, contribuindo com análises e insights para suporte à tomada de decisão.

- Prestar suporte às áreas internas no fornecimento e interpretação de informações, apoiando o uso adequado dos dados nos processos decisórios.

- Realizar interface com auditorias de mercado, garantindo atualização, consistência e confiabilidade das informações disponibilizadas.

Conhecimentos Necessários

- Graduação em Administração, Engenharia, Economia, Estatística ou áreas de negócios relacionadas;

- Raciocínio lógico;

- Adaptabilidade;

- Excel Avançado;

- Experiência com ferramentas de BI (Qlik Sense / Power BI)

Desejável / Diferencial

- Experiência prévia com análise de dados e ferramentas de BI;

- Experiência prévia com Python / Power Query / SQL;

- Vivência na indústria

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