Profissional de Inteligência Artificial
O cargo é remoto com 100% Home Office.
A contratação é feita como PJ ou Cooperado.
O tempo do projeto é indeterminado.
* Analisar e preparar conjuntos de dados de visão computacional.
* Desejar, treinar, validar e otimizar modelos de aprendizado profundo para classificação, detecção e segmentação de imagens.
* Treinar e implementar modelos YOLO (Você Só Olha Uma vez) para tarefas de detecção de objetos.
* Desenvolver e manter pipelines de inferência para execução eficiente em produção.
* Implementar práticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamento de dados e experimentos, monitoramento e re-treino automático.
* Trabalhar junto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações.
Habilidades e Qualificações Obrigatórias
* Saber programar em Python utilizando qualquer uma das bibliotecas de IA/AD (PyTorch, TensorFlow, OpenCV).
* Experiência prática em YOLO (treinamento e inferência em problemas de detecção de objetos).
* Experiência sólida em visão computacional (classificação, detecção, segmentação).
* Experiência em MLOps com qualquer ferramenta: AWS SageMaker Studio, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow.
* Saber sobre boas práticas de engenharia de software (Git, testes automatizados, ambientes reprodutíveis).
Vantagens
* Experiência em dados estruturados: preparação de conjunto de dados, treinamento e inferência em problemas de regressão (ex.: regressão linear, regressão logística, árvores de decisão) e classificação tabular.
* Análise exploratória de dados estruturados (ex.: Análise das componentes principais - PCA, análise de correlação, clustering com K-Means).
* Otimização de modelos para dispositivos de bordo (TensorRT, ONNX, quantização).
* Contribuições para projetos open source ou publicações técnicas.