Vaga: Analista de Dados Sênior Local: Híbrido 3x por semana Pinheiros / Av. Rebouças, próximo ao Shopping Eldorado São Paulo/SP Responsabilidades:Construir soluções orientadas a dados, com foco na área de Risco de Capital;Realizar estudos ad-hoc e desenvolver relatórios/dashboards periódicos;Criar e manter bases de dados que permitam gestão e acompanhamento de exposição a riscos;Atuar junto aos stakeholders para mapeamento de necessidades, autogestão de atividades e reportes periódicos;Participar de cerimônias ágeis (daily, planning, reviews) e colaborar na melhoria contínua dos processos de dados;Criar, manter e otimizar consultas SQL (em ambientes GPC e Metabase);Desenvolver dashboards e visualizações em Tableau para explicar métricas e embasar decisões;Aplicar técnicas estatísticas básicas (percentis, desvio padrão, outliers, correlação) na resolução de problemas;Automatizar análises, relatórios e processos rotineiros;Entender as demandas de negócio e interagir com o time de plataforma de dados para solicitar inclusão de novos dados;Trabalhar com transformação e modelagem de dados nas camadas bronze, silver e gold, garantindo integridade e validação de dados;Utilizar ferramentas de orquestração e modelagem de dados em nuvem AWS ou GCP (Airflow, DBT, Dataform, etc). Requisitos Técnicos:Sólido conhecimento em SQL (otimização e modelagem de consultas);Experiência com ferramentas de Data Visualization (preferencialmente Tableau);Conhecimento intermediário em linguagens de programação como Python ou R;Experiência com orquestração e modelagem de dados em nuvem (Airflow, DBT, Dataform);Vivência com gestão de dados ao longo do ciclo de vida (ETL/ELT, transformação, modelagem, validação);Capacidade analítica e olhar crítico para avaliação de dados e integridade. Diferenciais:Conhecimento prévio em gestão de riscos corporativos;Experiência anterior em fintechs, financeiras e/ou bancos;Vivência prática com ambientes em nuvem GCP ou AWS;Experiência com Metabase. Perfil Desejado:Buscamos um profissional com sólida bagagem em projetos de dados, com capacidade de transitar bem entre as demandas de negócio e a aplicação de soluções técnicas robustas, com foco em qualidade, integridade e governança dos dados.