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Banco de talentos: exclusivo para pessoas com deficiência na área de tecnologia (vaga remota)

São Paulo (SP)
Carreiras Méliuz
Anunciada dia 11 dezembro
Descrição

Pessoa Desenvolvedora Full Stack:Conhecimentos de algoritmos e estruturas de dados;Conhecimentos em linguagens e tecnologias para trabalhar em camadas Back-end e Front-end;Conhecimentos em banco de dados relacionais e NoSQL;Arquitetura orientada a eventos e microsserviços. Pessoa Desenvolvedora Front-end:HTML, CSS, JavaScript;React.js, Redux, Next.js;Uso e design de REST.API. Pessoa Desenvolvedora Back-end:Conhecimentos de algoritmos e estruturas de dados;Conhecimentos em banco de dados relacionais (especialmente MySQL ou PostgreSQL);Conhecimentos de desenvolvendo aplicações cliente-servidor e APIs REST;Conhecimentos de ferramentas de controle de versão, em especial Git.Pessoa Desenvolvedora Mobile:Conhecimentos em construção de aplicativos móveis em React Native, iOS Nativo ou Android Nativo;Utilização de APIs REST;Conhecimentos no processo de definição de arquitetura de soluções de software;Conhecimentos com escrita de testes unitários.Pessoa Engenheira de Dados:Inglês Avançado (Leitura);Perfil analítico, entender regra de negócio, comunicação, senso crítico. DBA/ Database Administrador:Conhecimento avançado em SQL;Conhecimentos em administração de bancos relacionais (e.g MySQL, PostgreSQL, Oracle);Conhecimentos em administração de estruturas de dados em memória (e.g Redis, Memcached);Conhecimentos em pelo menos uma linguagem de programação (e.g Python, JavaScript, Shell Script, Java);Conhecimentos em administração de servidores Linux;Conhecimentos em administração de banco de dados em ambientes cloud computing, principalmente AWS e GCP. Pessoa Cientista de Dados:Formação superior em Computação ou áreas de correlatas;Proficiência em SQL e Python;Habilidade analítica para sintetizar regras de negócio e consolidar dados que irão guiar tomadas de decisão;Conhecimento com ferramentas e bibliotecas de Machine Learning, tais como: jupyter notebooks, papermill, sklearn, pandas, scipy, numpy e xgboost;Conhecimentos em Estatística;Inglês técnico avançado.Pessoa SRE/ DevOps:Experiência com gerenciamento e monitoramento de serviços na AWS (S3, Cloudfront, Route53, Elastic Cache, RDS, Elastic Beanstalk, EC2);Conhecimento de Infrastructure as Code e orquestração de containers (Terraform, Ansible, Kubernetes);Experiência com sistemas de monitoramento e alerta (Exemplos: New Relic, Datadog, Sentry, AWS Cloudwatch, Grafana, Kiali);Experiência prévia com desenvolvimento de software, principalmente com linguagens como Python e NodeJS.Colaborar com nossos times de engenharia, produto e negócio na construção dos nossos produtos;Atuar com protagonismo no desenvolvimento e evolução das nossas tecnologias;Participar do projeto de soluções e arquiteturas escaláveis para atender grandes volumes de acessos e tráfego de dados;Participar de projetos e implementações de persistência de dados das aplicações e garantir que o acesso seja seguro e eficiente;Arquitetar soluções para problemas complexos e garantir que o código seja eficiente e de fácil manutenção;Disseminar conhecimento para outros membros do time.

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