Desenvolvedor de Modelos Estatísticos
O trabalho como data scientist envolve a análise e exploração de grandes volumes de dados internos e externos para descobrir padrões de fraude, identificar vulnerabilidades e gerar insights para novas estratégias de prevenção.
Aqui estão algumas das responsabilidades:
1. Analisar e explorar grandes volumes de dados para descobrir padrões de fraude;
2. Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever e detectar atividades fraudulentas;
3. Formular e validar hipóteses sobre possíveis vetores de ataque e participar da criação e análise de experimentos para medir o impacto de novas regras e modelos;
Para isso, é necessário ter experiência prévia em análise / ciência de dados, conhecimento consolidado em fundamentos de estatística, inferência e modelagem matemática, habilidade de transformar análises complexas em narrativas claras e acionáveis, e capacidade de desenvolver modelos típicos de machine learning utilizando técnicas de treinamento supervisionado e não supervisionado.
O que aumenta as chances de candidatura: Experiência específica com prevenção a fraudes no processo de credenciamento/KYC em adquirentes, fintechs, bancos ou ecommerces.