DescriptionAnalista de Dados Sênior - Power BI Descritivo da Vaga Buscamos um Analista de Dados Sênior com sólida experiência em Power BI para integrar nosso time de Analytics. O profissional será responsável por transformar dados complexos em insights estratégicos, desenvolvendo dashboards interativos e relatórios gerenciais que apoiem a tomada de decisão em diferentes áreas da empresa. Você atuará como referência técnica em visualização de dados, trabalhando próximo às áreas de negócio para entender necessidades e traduzir requisitos em soluções analíticas eficientes e escaláveis. Requisitos BásicosExperiência: Mínimo de 5 anos em análise de dados, sendo pelo menos 3 anos com foco em Power BI Power BI: Domínio avançado de Power BI Desktop, Power BI Service e DAX (Data Analysis Expressions) Modelagem de Dados: Experiência sólida em modelagem dimensional (star schema, snowflake) e otimização de performance SQL: Conhecimento avançado em SQL para extração e manipulação de dados Excel: Domínio avançado, incluindo tabelas dinâmicas e fórmulas complexas Banco de Dados: Experiência com bancos relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL ou Oracle) ETL: Conhecimento em processos de extração, transformação e carga de dados (Power Query, M Language) Escolaridade: Graduação completa em áreas correlatas (Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Administração, Economia ou similar) RequirementsRequisitos DesejáveisCertificação Microsoft: PL-300 (Power BI Data Analyst Associate) Experiência com Azure (Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Synapse) Conhecimento em linguagens de programação: Python e/ou R para análise estatística Familiaridade com ferramentas de versionamento (Git/GitHub) Experiência com outras ferramentas de BI (Tableau, Qlik, Looker) Conhecimento em Google Analytics e ferramentas de web analytics Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) Experiência na implementação de governança de dados e data quality Conhecimento em Machine Learning e análise preditiva Inglês intermediário ou avançado Soft SkillsComunicação Efetiva: Capacidade de traduzir dados complexos em insights claros para diferentes níveis hierárquicos e áreas não técnicas Pensamento Analítico: Habilidade para identificar padrões, tendências e oportunidades a partir dos dados Proatividade: Iniciativa para propor melhorias, automações e novas análises sem necessidade de solicitação Visão de Negócio: Compreensão do impacto das análises nos resultados da empresa e capacidade de alinhar soluções aos objetivos estratégicos Colaboração: Trabalho efetivo em equipe, compartilhando conhecimento e apoiando o desenvolvimento de outros membros Atenção aos Detalhes: Precisão na análise e validação de dados, garantindo confiabilidade das informações Gestão de Tempo: Capacidade de priorizar demandas e gerenciar múltiplos projetos simultaneamente Adaptabilidade: Flexibilidade para trabalhar com diferentes fontes de dados e se adaptar a mudanças de requisitos Senso de Dono: Responsabilidade sobre a qualidade das entregas e comprometimento com prazos Mentoria: Disposição para orientar analistas júnior e pleno, disseminando boas práticas e conhecimento técnico Diferenciais: Participação em comunidades de dados, portfólio com projetos de dashboards públicos, contribuições em fóruns técnicos ou publicações sobre análise de dados.Benefits