Vaga - Engenheira de Dados Sênior - 100% Remoto. Sobre o Time O time de Data Hub do Banco Carrefour é o núcleo de dados para o Centro de Excelência de Martech, e é responsável por construir e manter a infraestrutura de dados que alimenta as decisões estratégicas do time. Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados que seja apaixonada por construir pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, com experiência em ambientes cloud e familiaridade com o universo de dados de marketing e digital analytics. Se você é proativo, adora desafios e tem sede de aprendizado, essa vaga é para você! No Seu Dia-a-dia Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integrar dados de diversas fontes, incluindo plataformas de marketing, digital analytics e outras fontes de dados internas e externas. Otimizar a performance e a escalabilidade dos pipelines de dados. Monitorar a qualidade dos dados e implementar soluções para garantir a acurácia e a consistência dos dados. Colaborar com outras equipes (Data Science, Business Intelligence, Marketing) para entender as necessidades e garantir que a infraestrutura de dados atenda às demandas do negócio. Documentar processos e soluções de engenharia de dados. Participar ativamente da definição da arquitetura de dados e da escolha de novas tecnologias. Implementar práticas de DataOps para garantir a qualidade, a confiabilidade e a governança dos dados.Requisitos /Competências Técnicas Experiência comprovada com desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Python, Apache Spark, Apache Airflow ou similares. Background em Google Cloud Plataform (GCP) Proficiência em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais. Experiência sólida com plataformas de cloud computing, principalmente com GCP e serviços de dados (e.g., Dataflow, Dataproc, S3, Azure Data Lake Storage). Experiência com modelagem de dados e design de data warehouses e data lakes. Experiência com plataformas de dados como BigQuery, Snowflake e Databricks Familiaridade com práticas de DataOps e ferramentas de CI/CD. Background com dados de Marketing e/ou Digital Analytics (Google Analytics 4, Plataformas de mídia, CRM, etc).Diferenciais Experiência com Dataform e/ou DBT Experiência com Salesforce Marketing Cloud Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Airflow, Dagster ou FPrefect. Contribuições para projetos open source relacionados a dados. Certificações em plataformas de cloud computing (GCP, AWS, Azure).Informações Adicionais Modelo de contratação PJ. Modelo de Atuação: Home Office.Benefícios R$500,00 de Ajuda de Custo mensal.