Você é um profissional que deseja construir modelos de dados, pipelines e soluções de análises para uma empresa que lida com grandes volumes de dados.
O seu papel será fundamental para garantir que as equipes tenham acesso a dados confiáveis e atualizados, permitindo que elas tomem decisões informadas.
Você fará parte de uma equipe auto-organizada de engenheiros de dados experientes em um ambiente desafiador e inovador.
A sua missão será desenvolver e implementar projetos de data warehousing e business intelligence para atender às necessidades crescentes das áreas comerciais. Isso envolve:
* Receber tarefas do líder de projeto ou líder técnico (TL) e preparar especificações funcionais e de design;
* Garantir que as áreas atribuídas sejam entregues dentro do prazo e com a qualidade exigida;
* Estimar prazos, negociar duração das tarefas com o gerente e contribuir para o planejamento do projeto;
* Analisar alternativas de solução e tomar decisões baseadas na experiência e conhecimento técnico;
* Liderar o design funcional e arquitetural das áreas atribuídas; e
* Identificar riscos e aplicar planos de mitigação.
No dia a dia, você trabalhará com bases de dados altamente carregadas, criando soluções personalizadas para diferentes casos de uso, como relatórios, análises de produto e otimização de marketing.
Para alcançar os objetivos da empresa, você precisará ter:
* Mínimo de 5 anos de experiência profissional;
* Graduação em Ciências da Computação ou áreas correlatas;
* 3+ anos de experiência em inteligência de negócios, engenharia de dados ou áreas similares;
* Forte conhecimento em SQL e modelagem de dados;
* Proficiência em linguagens como Python ou Scala;
* Experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares;
* Especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e tuning de performance;
* Experiência em garantir integridade dos dados e execução de pipelines com ferramentas de orquestração;
* Excelentes habilidades de comunicação com equipes técnicas e não técnicas;
* Proatividade, autonomia, organização e capacidade de atuar sob pressão;
* Pensamento estratégico e capacidade de analisar e interpretar dados de mercado e consumidor;
* Experiência com processamento de dados em tempo real e tecnologias de streaming (desejável);
* Familiaridade com plataformas modernas de data warehouse (como Snowflake, Databricks, Redshift) e ferramentas de visualização de dados (como Looker, Tableau) (desejável); e
* Conhecimento de conceitos de machine learning e suas necessidades de dados (desejável).