IntroduçãoBuscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar de forma colaborativa com o time de dados já existente, participando da estruturação, sustentação e evolução contínua da base de dados da empresa.Essa pessoa terá papel fundamental na manutenção, melhoria e escalabilidade dos pipelines e arquiteturas de dados, garantindo qualidade, disponibilidade e governança das informações utilizadas por toda a organização.O foco está na sustentação, otimização e boas práticas, atuando em conjunto com Engenheiro de dados, analistas, Desenvolvedores, Cientistas de dados e times de produto.ResponsabilidadesContribuir para a sustentação da base de dados da empresa, assegurando confiabilidade, consistência e disponibilidade;Apoiar a melhoria contínua de data lakes e data warehouses, participando de decisões técnicas e ajustes arquiteturais;Atuar na preparação e disponibilização de dados para consumo analítico, operacional e preditivo;Garantir boas práticas de qualidade, versionamento e rastreabilidade dos dados;Monitorar e apoiar a resolução de falhas em pipelines e fluxos de dados;Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de machine learning para atender demandas de dados para modelos e análises;Apoiar a implementação e evolução de práticas de governança de dados, segurança e controle de acesso;Automatizar rotinas de ingestão, transformação e validação de dados, sempre em conjunto com o time;Documentar processos, fluxos e padrões de dados existentes;Contribuir para a evolução da maturidade de dados da organização, apoiando boas práticas e padrões técnicos.Ferramentas e Tecnologias UtilizadasOrquestração e processamento: Apache Airflow, Apache Spark, dbt;Bancos de dados relacionais e analíticos;Ferramentas de monitoramento e governança;Documentação técnica;Graduação em Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;Experiência mínima de 4 anos em engenharia de dados ou áreas correlatas;Conhecimento em modelagem de dados relacional e analítica;Experiência com arquiteturas de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure);Vivência com manutenção, otimização e monitoramento de pipelines de dados;Experiência com práticas de qualidade, versionamento e atualização incremental de dados;Conhecimento em Python aplicado à manipulação de dados;Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em times multidisciplinares.DiferenciaisConhecimentos em segurança, privacidade e compliance de dados (ex.: LGPD);Vivência em ambientes de dados em produção com múltiplos consumidores;Experiência com pipelines de dados para machine learning ou MLOps;Atuação prévia em times de dados estruturados ou em crescimento.Competências ComportamentaisEspírito colaborativo e trabalho em equipe;Organização e disciplina operacional;Proatividade na identificação e resolução de problemas;Senso de responsabilidade sobre dados críticos;Boa comunicação com times técnicos e de negócio;Capacidade de aprendizado contínuo;Atenção a detalhes e foco em qualidade.BenefíciosVale Transporte ou Vale Mobilidade CAJU;Vale Refeição ou Alimentação CAJU - R$31,00 por dia de trabalho;Plano odontológico Sul América - R$24,84 por conta do colaborador;Plano de Saúde Pet Guapeco - R$39,90 por conta do colaborador;Descontos para viajar de ônibus com nossos parceiros (de 30 a 99%);Day off no aniversário: Pra você descansar e curtir como quiser;No Dress Code: aqui você pode ser você;Desconto em instituições de ensino: Graduação, Pós Graduação e Inglês;Parceria com SESC - PR: Descontos em serviços de odontologia, aulas de idiomas, aulas de danças, teatro, artesanato, academias e esportes e bem-estar em geral;Parceria com ASSESPRO-PR: Escolas, ensino, serviços e bem-estar.RequisitosGraduação /Completo em Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;Experiência mínima de 4 anos em engenharia de dados ou áreas correlatas;Domínio das tecnologias e práticas listadas em Ferramentas e Tecnologias Utilizadas.
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