Sua missão será estruturar, organizar e governar bases de dados escaláveis, garantindo a integridade e a disponibilidade das informações para suportar os modelos de "Custo de Servir" e o processo de S&OP, atuando como o arquiteto da "única versão da verdade" para o time de FP&A. Mais do que contratar pessoas, queremos gerar oportunidades para todos, garantindo a inclusão de perfis cada vez mais diversos para somar com NOSSA GENTE! Se você também pensa assim, que tal fazer parte desse time? Responsabilidades e atribuições: Estruturação e Governança: Criar e manter bases de dados integradas (TMS, ERP, BI), garantindo rastreabilidade e definindo dicionários de dados/regras de negócio. Suporte ao Custo de Servir e S&OP: Traduzir necessidades analíticas em estruturas de dados reutilizáveis, reduzindo a dependência de processos manuais dos analistas de negócio. Automação e Eficiência: Desenvolver pipelines de extração (ETL) e tratamento de dados para reduzir o tempo de geração de fechamentos mensais e ciclos de S&OP. Dashboards e Reporting: Construir e manter painéis de indicadores (KPIs) padronizados, garantindo que as visões operacionais, comerciais e financeiras sejam consistentes.Inovação Tecnológica: Utilizar Python e IA para escala e qualidade das análises, transformando demandas pontuais em soluções estruturadas e automatizadas. Número de vagas: 5 Local de trabalho: Osasco, SP Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT Jornada: Período Integral Área e especialização profissional: Contábil, Finanças, Economia - Controladoria Nível hierárquico: Analista VALORIZADO Tempo de experiência: Entre 3 e 5 anos HABILIDADES Forte capacidade de organização, proatividade e excelente comunicação com times técnicos e de negócio. Domínio de SQL e programação em Python Conhecimento em integração de sistemas e ferramentas de IA aplicadas a dados. Pensamento estruturado com alto rigor técnico (atenção a detalhes). Curiosidade intelectual para entender as dores do negócio logístico. Experiência avançada em modelagem de dados, Power BI e Excel. Ensino Superior completo em Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Desejável: Pós-graduação ou Especialização em Engenharia de Dados, Business Intelligence ou Inteligência Artificial. Sólida experiência em estruturação de grandes volumes de dados (Big Data), modelagem (Data Warehouse/Lake) e construção de pipelines de dados. Experiência com integração de sistemas (TMS, ERP e BI). É essencial o domínio em automação de processos analíticos e uso de IA para tratamento de dados.