Cursando Ensino Superior em Tecnologia da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou áreas afins;Experiência na área de dados;Conhecimento em processos de ETL, Linguagem SQL e Power BI;Desejável conhecimento em Python, infraestrutura de dados da Microsoft Azure e arquitetura Databricks;Disponibilidade para trabalhar de segunda a quinta-feira das 7h30 às 17h30 e nas sextas das 7h30 às 16h30, com 1h de intervalo;Modelo de trabalho híbrido.Apoiar os processos de extração, transformação e carga de dados (ETL) a partir de diferentes plataformas, contribuindo para a integração e consolidação das informações em um repositório central;Auxiliar no entendimento das regras de negócio por meio da interação com pessoas chave da organização e da análise de códigos dos diversos sistema, apoiando na disponibilização de informações para análises e geração de indicadores;Prestar orientação na criação de painéis na ferramenta dataviz, no que se refere a boas práticas na criação de consultas na linguagem SQL;Resolver problemas de inconsistência de dados, analisando todo o fluxo de ingestão de informação, dialogando com diferentes áreas da empresa para entendimento de regras de negócio, analisando códigos SQL, códigos Python, fluxos de dados e parâmetros da ferramenta de BI;Otimizar consultas em códigos SQL afim de melhorar a performance, analisando código com baixo desempenho e aplicando melhores práticas de desenvolvimento para aprimorar a consulta;Gerir e garantir a consistência do Data Warehouse da empresa, garantindo os dados presentes no DW sempre respeitem as melhores práticas de organização de informação em DW, seguindo por exemplo conceitos de Fato/Dimensão e o esquema de estrela ou floco de neve;Elaborar soluções para versionamento de dados, combinando o desenvolvimento de fluxos que integram a ferramenta e a linguagem SQL para armazenar diferentes versões dos dados conforme eles se alteram;Implementar e organizar a sincronização de informações entre diferentes programas que a empresa utiliza, implementando a sincronização de dados de forma que os dados sejam atualizados na ordem e horário corretos;Participar de comitês de mudança, seguindo padrões pré-estabelecidos para apresentar solicitações de mudança e garantindo que, se necessário, os fluxos de dados existentes sejam modificados para se adequarem a mudanças que possam vir a impactá-los.