Objetivo principal:
Nossa equipe de analise avançada está em busca de um data scientist altamente qualificado e versátil para colaborar com projetos estratégicos. Nessa função, você será responsável por desenvolver sistemas de recomendação, modelos de previsão de séries temporais e soluções de machine learning baseadas em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
Responsabilidades:
* Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação (filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, abordagens híbridas).
* Construir e validar modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas tradicionais e de machine learning (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
* Implementar algoritmos de boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado.
* Colaborar com engenheiros de dados e engenheiros de ML para implantar modelos em ambientes Azure e Databricks.
* Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos.
* Apresentar descobertas e modelos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
Requisitos:
* Graduação ou mestrado em ciência de dados, ciência da computação, engenharia, estatística ou áreas relacionadas.
* Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais.
* Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
* Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy, statsmodels.
* Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks.
* Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente.
* Inglês fluente (oral e escrito).
Características do cargo:
Este é um oportunidade única para quem deseja contribuir para a criação de soluções inovadoras e inteligentes.
Para isso, estamos buscando uma pessoa que seja:
* Um pensador crítico e criativo.
* Uma comunicação eficaz.
* Um problema-soluto confiável.
Se você se identifica com esses requisitos e características, então este é o cargo perfeito para você!