Atividades: Elaborar rotinas de automatização e extração de dados climáticos; Elaborar rotinas de geração de relatórios climáticos; Apresentação de panorama agronomico/climático para times operacionais; Suporte na discussão/fundamentação de modelos preditivos de produtividade. Requisitos: Inglês avançado; Conhecimento profundo em agrometeorologia; Modelagem estatística e machine learning aplicada a agrometeorologia; Manipulação de dados geoespaciais; Construção de pipelines de automatização em análise e predição (ML - Python); Comunicação clara e efetiva; Habilidade de comunicar insights analíticos em linguagem operacional; Perfil analítico; Bom relacionamento interpessoal. Horário: De segunda a sexta-feira, das 8h às 17h Para mais informações acesse: carreiras.iel.org.br/RS LI-Onsite