Desenvolvedor de Software com Inteligência Artificial
O candidato escolhido será responsável por criar software baseado em inteligência artificial, integrando-o com parceiros como Open AI, AWS, GCP e Azure. Além disso, ele precisará alimentar modelos com dados definidos pelos cientistas de dados e escalar estes modelos para que eles possam trabalhar com terabytes de informações em vários cenários, incluindo dados em tempo real.
* Trabalhar com stakeholders para entender desafios estratégicos e propor soluções orientadas por dados;
* Avaliar códigos e pipelines desenvolvidos por outros membros do time e apoiar no crescimento técnico da equipe;
* Garantir que os modelos se mantenham relevantes e atualizados frente à evolução dos dados e do negócio;
* Colaborar ativamente com áreas de engenharia, dados, produto e negócios para garantir a entrega de valor;
* Projetar e implementar pipelines de dados e modelos de ML com foco em escala e desempenho;
* Desenvolver esteiras de MLOps para deploy, monitoramento e reentrenamento;
* Integrar soluções de ML com sistemas existentes, produtos e APIs de parceiros;
* Monitorar performance e custo de features baseadas em IA em ambiente de produção;
* Garantir segurança e governança na aplicação de modelos de IA;
* Apoiar decisões técnicas e estratégicas junto às lideranças;
* Mentorar engenheiros plenos e juniores.
Requisitos e Qualificações:
* Experiência com arquiteturas complexas de modelos, tuning e validação robusta;
* Experiência com arquiteturas de GenIA, incluindo frameworks como Langchain e Langgraph;
* Dominio de MLOps: automação de pipelines, versionamento, CI/CD e monitoramento com MLflow;
* Deploy em larga escala com Docker, Kubernetes e integração com pipelines de dados;
* Capacidade de tomar decisões técnicas sobre frameworks, arquitetura e escalabilidade;
* Prática com ambientes de dados distribuídos e alto volume;
* Experiência sólida em projetos de ML em produção;
* Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como Pandas, Scikit-learn e TensorFlow;
* Vivência com ferramentas de contêineres (Docker, Kubernetes) e plataformas cloud (AWS).
Ferramentas e Tecnologias:
* Python;
* Pandas;
* Scikit-learn;
* TensorFlow;
* Docker;
* Kubernetes;
* MLflow;
Sobre Nós:
Nossa cultura é enraizada na base familiar e incentivadora do protagonismo e da inovação. Acreditamos firmemente que ter as pessoas certas ocupando as posições adequadas não só impulsiona a felicidade e o engajamento no ambiente de trabalho, mas também resulta em melhorias substanciais em nossos negócios e estimula a inovação.