Como engenheiro de dados, atuará em projetos estratégicos com grande volume de dados e foco em arquiteturas escaláveis. Responsável por iniciativas críticas relacionadas à transformação e integração de dados.Nossa stackGCP (BigQuery, Pub/Sub, Cloud Tasks, Storage, Cloud Run, Compute Engine, DataProc, DataFlow)Cursor para desenvolvimento diárioPython para processamento de dados e automaçõesAPIs com Flask e FastAPIResponsabilidadesDesenvolver e otimizar pipelines de dados em GCP.Implementar estratégias para redução de custos e aumento de performance.Criar serviços e APIs para integração de dados.Trabalhar com arquiteturas escaláveis e eficientes.RequisitosExperiência sólida com GCP e seus principais serviços.Forte domínio em Python para processamento de dados.Vivência com arquiteturas econômicas e escaláveis.Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento como Cursor.Perfil proativo e orientado à solução.BenefíciosOportunidade de trabalhar com tecnologias inovadoras.Desenvolvimento profissional em um ambiente dinâmico.Acesso a recursos e ferramentas avançados.Espaço para crescimento profissional