 
        
        Desenvolvedor de Modelos Estatísticos
Venha fazer parte do nosso time e se envolva em projetos inovadores que transformam dados em informação.
Na nossa equipe de Data Science e Analytics, trabalhamos para construir soluções baseadas em dados para apoiar nossos clientes internos a terem os melhores insights dos nossos produtos.
Procuramos alguém que tenha paixão por resolver problemas de negócio e transformar dados em informação.
 * Desenvolver estudos para responder demandas de negócios, realizar diagnósticos de problemas e de performance de produtos financeiros e identificar insights acionáveis e oportunidades de rentabilidade sustentável;
 * Elaborar estudos e análises descritivas, preditivas e prescritivas;
 * Atuar em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e sustentação de modelos de ML;
 * Conectar as necessidades de negócio com soluções de dados e Machine Learning (classificação, regressão, agrupamento, métricas de avaliação e NLP);
 * Desenhar propostas para novos estudos visando geração contínua de insights acionáveis;
 * Identificar e buscar novas fontes de dados e variáveis que adicionem valor ao negócio;
 * Elaborar ferramentas para projeções de indicadores;
 * Conduzir testes e experimentos para identificar quais fatores potencializam a geração de resultados;
Habilidades e Experiência
 * Conhecimentos sólidos de Estatística, Machine Learning, SQL, Python, Power BI, Excel e Powerpoint;
 * Experiência com técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva;
 * Experiência na construção de ETL;
 * Experiência com desenvolvimento de dashboards e estatística descritiva;
 * Experiência com Python e/ou R para construção de modelo;
 * Experiência em Cloud Computing (preferencialmente AWS e/ou GCP).
Valor Agregado
 * Contribuir para a criação de soluções inovadoras que melhorem a experiência do usuário;
 * Trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico;
 * Aprender e crescer com uma equipe dedicada à inovação;
Mais informações: A proficiência em inglês avançado para leitura (artigos técnicos) e escrita (documentação de modelos e APIs) é altamente valorizada.