Vaga: Engenheiro de Dados
A Dexian, lançada em 2023, possui presença global e traz quase 30 anos de experiência através de suas empresas legadas, principalmente a DISYS e Signature Consultants.
Desde 2007 no Brasil, conquistamos mais de 60 clientes de diversos setores. Como Dexian, somos uma das maiores empresas de soluções de staffing, TI e força de trabalho, liderando a indústria com serviços que combinam escala global, projetos completos e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Nosso foco é apoiar clientes na transformação digital, com escritórios em Curitiba, Porto Alegre, Rio de Janeiro e São Paulo, mantendo proximidade com clientes e consultores.
Valorizamos pessoas, promovendo diversidade e inclusão, e buscamos talentos alinhados com nossos valores: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. Nosso compromisso social reforça nossa cultura de responsabilidade e diversidade.
Estamos buscando um Engenheiro de Dados para estruturar e manter processos de ingestão de dados de múltiplas fontes, garantindo alta performance e qualidade. O profissional deve entender profundamente a plataforma técnica, identificar novas fontes e evoluções, e trabalhar em equipe com o time de tecnologia.
Responsabilidades incluem criar e sustentar pipelines de dados, otimizar processamento para alta disponibilidade, integrar dados via API, FTP ou flat files, orquestrar dependências, mapear evolução da plataforma, manter estruturas de dados específicas e implementar regras de governança.
O candidato deve ser parceiro dos times de tecnologia, entender o dia a dia de desenvolvimento, adaptar-se rapidamente às mudanças, agir com senso de propriedade, comunicar-se efetivamente e trabalhar bem em equipe.
Conhecimentos técnicos necessários:
* Big Data: Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka
* Workflow: Control-M, AirFlow
* Estatística: análise descritiva, probabilidade, testes de hipótese
* Modelagem de Dados: ETLs, Data Marts, Data Curation
* Lógica de Programação: queries, variáveis
Idiomas:
* Espanhol: times globais em Madrid
* Inglês: expansão internacional
Desejável conhecimento em:
* SQL: manipulação avançada de dados
* Plataformas de Self-Service: Dremio, Looker, Metabase
* Python ou R: análise avançada
* Scala & Spark: processamento de grandes volumes de dados
Local de trabalho: Camaçari, Bahia, Brasil
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