Transformar o varejo da construção civil com tecnologia, inteligência e propósito é um desafio emocionante. Aqui, você será parte de uma equipe apaixonada por inovar e melhorar continuamente.
A nossa startup nasceu em 2018 com um sonho grande: impulsionar o setor de material de construção no Brasil, conectando indústria, varejo e profissionais da obra por meio de soluções inovadoras. Com o apoio dos nossos acionistas, movimentamos mais de R$10 bilhões em nossa Loja Virtual em 2024, impactando mais de 100 mil lojas e 1,2 milhão de membros entre lojistas, vendedores e profissionais de obra.
Somos motivados por um time diverso, inquieto e protagonista — gente que sonha grande, age com autonomia e coloca o cliente no centro de tudo. Aqui, valorizamos quem se dedica a entender as dores reais do varejo e busca, com consistência, soluções que gerem valor e resultados para os nossos usuários.
Se você tem perfil empreendedor, é apaixonado por construir soluções com foco no cliente e quer deixar sua marca em um dos setores mais importantes do país, este é seu lugar.
Descrição do Cargo:
O papel de Engenheiro(a) de Dados envolve
* Criar e manter processos de ingestão de dados altamente eficientes (Batch, Streaming, CDC) para grandes volumes, garantindo a integridade, conformidade e resiliência dos dados.
* Projetar, implementar e otimizar estruturas de dados no Data Lake/Lakehouse, orientadas à governança e que atendam às necessidades estratégicas dos times de Analytics e Negócios.
* Desenvolver e manter processos de tratamento, aplicando frameworks avançados de validação (como DQX) e garantindo a qualidade e acessibilidade dos dados.
* Implementar ferramentas e práticas de monitoramento contínuo para garantir a disponibilidade, desempenho e conformidade do Data Lake, atuando de forma proativa na resolução de problemas.
* Liderar a implantação e utilização do Catálogo Unity no Databricks para documentar e organizar ativos, assegurando o cumprimento das políticas de governança de dados.
Habilidades e Qualificações:
Buscamos um(a) profissional com as seguintes experiências e conhecimentos técnicos:
* Arquitetura de Dados: Conhecimento profundo e experiência prática na aplicação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
* Linguagens e Frameworks: Proficiência em Python (scripts, automações, ETL/ELT, PySpark, Pandas) e SQL avançado (tuning de queries, modelagem, window functions).
* Nuvem Azure: Experiência avançada com o ecossistema Azure, incluindo Data Factory, Databricks e Data Lake.
* Engenharia Essencial: Sólida experiência em arquiteturas distribuídas e padrões de ingestão de dados (Batch, Streaming, CDC).
* Governança de Dados e DataOps: Experiência em catalogação, linhagem, qualidade e aplicação dos princípios de DataOps e DMBoK.
* DevOps/MLOps: Experiência na criação e manutenção de pipelines CI/CD com ferramentas como Github.
* Segurança da Informação: Conhecimento e aplicação da camada de segurança (criptografia, LGPD e mascaramento de dados).
Vantagens:
Nós oferecemos um pacote de benefícios pensado para apoiar sua saúde, bem-estar, desenvolvimento e qualidade de vida — dentro e fora do trabalho.
* Plano de saúde, odontológico e seguro de vida.
* Zenklub: apoio emocional e saúde mental de forma acessível.
* Wellhub: você escolhe onde e como manter o corpo em movimento.
Outros:
No nosso processo seletivo, valorizamos a jornada de aprendizagem mútua e acreditamos que um time diverso e autêntico é essencial para gerar soluções verdadeiramente inovadoras.