Estamos contratando um(a) Especialista de Dados, para atuação presencial em Hortolândia.
Responsabilidade e Atribuições
Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados no Databricks (ETL/ELT), garantindo escalabilidade, performance, confiabilidade e governança;
Centralizar transformações, regras de negócio, métricas e indicadores no lakehouse ou data warehouse, evitando cálculos complexos na ferramenta de visualização de dados;
Atuar fortemente na modelagem de dados analíticos, definindo granularidade, relacionamentos, históricos e padrões que sustentem métricas confiáveis;
Organizar os dados em camadas analíticas (ex.: bronze / silver / gold ou equivalente), garantindo rastreabilidade, reutilização e governança;
Implementar práticas de qualidade e governança de dados, incluindo validações, reconciliações, padronização semântica de métricas e controle de acessos;
Apoiar estudos de segmentação, precificação, share e performance de produtos, assegurando definições métricas claras, consistentes e alinhadas ao negócio;
Automatizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
Desenvolver dashboards e relatórios no Power BI, garantindo modelos semânticos simples, performáticos e consistentes, com o Power BI atuando exclusivamente como camada de consumo;
Atuar em parceria com áreas de negócio e fornecedores externos de dados, traduzindo necessidades de negócio em soluções analíticas estruturadas;
Atuar como referência técnica em dados, apoiando o time na definição de padrões, boas práticas, modelagem e decisões de arquitetura;
Comunicar-se de forma clara com stakeholders técnicos e não técnicos, propondo melhorias contínuas na arquitetura, nos dados e nos indicadores.
Requisitos e Qualificações
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas;
Desejável experiência prévia com dados de mercado farmacêutico (IQVIA, Close Up, auditorias de mercado ou similares);
Experiência sólida em Databricks como plataforma central de dados, com desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT);
Forte conhecimento em modelagem de dados analíticos, definição de fatos, dimensões, métricas e indicadores de negócio;
Bons conhecimentos em SQL e Python, aplicados à transformação e modelagem de dados analíticos;
Conhecimento funcional de Power BI e DAX, voltado à validação de métricas e modelos semânticos (não sendo a ferramenta principal de transformação);
Familiaridade com Databricks rodando sobre AWS, incluindo conceitos como S3, segurança, custos e arquitetura de dados;
Vivência ou bom entendimento de governança de dados, incluindo organização em camadas, qualidade, padronização e rastreabilidade;
Capacidade de atuar de forma autônoma e responsável, sendo referência técnica e apoiando a evolução do time;
Forte capacidade analítica, pensamento crítico e visão de negócio;
Boa comunicação, colaboração com times multidisciplinares e capacidade de traduzir conceitos técnicos em linguagem acessível.
Nível de experiência
Assistente
Tipo de emprego
Tempo integral
Função
Tecnologia da informação
Setores
Fabricação de produtos farmoquímicos e farmacêuticos