Engenheiro de Dados GCP (DBT e ETL) SR
Serás responsável por projetar e implementar pipelines de dados robustos utilizando DBT e tecnologias do ecossistema Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, LookerML, etc). Atuará com ferramentas ETL, assegurando a extração, transformação e carga de dados de forma eficiente, contribuindo para análises avançadas com processos escaláveis, seguros e otimizados.
Responsabilidades:
Desenvolver e orquestrar pipelines de dados com DBT, otimizando macros e templates.
Projetar e otimizar estruturas de dados no Google Cloud (BigQuery), garantindo eficiência e desempenho em consultas SQL.
Implementar e manter processos de ETL, assegurando qualidade e governança de dados migrados.
Utilizar Python para scripts de automação e transformação de dados.
Definir padrões técnicos e boas práticas para a equipe.
Entender as necessidades dos stakeholders e traduzi-las em soluções escaláveis.
Comunicar conceitos complexos de maneira clara para perfis não técnicos.
Documentar processos e contar histórias com dados.
Assumir responsabilidade pelo ciclo de vida do dado, desde ingestão até consumo.
Resolver problemas em cenários de alta pressão e interagir com squads multidisciplinares.
Participar do design de observabilidade e monitoramento de pipelines.
Qualificações:
Experiência comprovada com DBT e BigQuery.
Proficiência em Python e SQL.
Conhecimento sólido em arquitetura AWS e Infraestrutura como Código (Terraform ou CloudFormation).
Experiência com pipelines CI/CD e práticas DevOps/SRE.
Habilidade em otimização de desempenho e planejamento de capacidade.
Conhecimentos em automação de tarefas operacionais e análise de incidentes.
Boa comunicação e orientado a resultados.
Benefícios:
Modelo de contratação CLT.
Plano de saúde subsidiado para titular; opção de inclusão de dependentes.
Vale refeição, odontológico opcional.
Programas de bem‑estar (Wellhub, Gympass, SESC).
Auxílio home office.
Engenheiro de Dados Júnior (Databricks)
Como Engenheiro de Dados Júnior, seu papel será apoiar a construção e sustentação de pipelines de dados robustos e eficientes no ambiente Databricks, garantindo a entrega contínua de dados transformados e governados.
Responsabilidades:
Apoiar construção e sustentação de pipelines no Databricks (notebooks, jobs e pipelines).
Garantir a entrega das camadas Bronze, Silver e Gold dentro da arquitetura de dados.
Ingerir, transformar e disponibilizar dados para consumo analítico.
Criar e manter tabelas Delta e views para dashboards.
Gerenciar compartilhamento de dados via Delta Sharing.
Atuar com governança usando Unity Catalog.
Monitorar pipelines, identificar falhas, realizar troubleshooting e root cause.
Implementar validações de qualidade de dados.
Documentar pipelines, regras de negócio e linhagem básica.
Colaborar com analistas, BI e áreas de negócio.
Qualificações essenciais:
Conhecimento sólido em SQL (joins, agregações, CTE, window functions, modelagem básica).
Conhecimento prático de Python para dados.
Noções de Apache Spark/Databricks (DataFrames, Delta, particionamento).
Experiência inicial com Databricks (notebooks, jobs, clusters).
Familiaridade com pipelines de dados e arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
Conhecimento em Git e controle de versão.
Capacidade de investigar problemas e comunicar status.
Disponibilidade para sustentação de rotinas e correções dentro do horário acordado.
Você pode se destacar se:
Tem experiência com Azure Data Factory.
Conhece Unity Catalog e seu gerenciamento.
Vivência com Delta Sharing.
Experiência em orquestração e automação (Databricks Workflows, CI/CD).
Conhecimentos em Data Quality e Observabilidade.
Experiência otimização em Databricks/Delta.
Modelagem dimensional e consumo por ferramentas de BI.
Segurança e boas práticas (RBAC, secrets).
Benefícios:
Plano de saúde subsídio.
Vale refeição/alimentação.
Auxílio home office.
Senior Data Engineer – Volpi
Buscamos um Senior Data Engineer para liderar a construção de engenharia de dados da Volpi, definindo a arquitetura e habilitando produtos de dados de alto valor.
Responsabilidades:
Desenhar, implementar e evoluir a arquitetura de dados da Volpi, focando em lakehouse na AWS.
Estruturar pipelines de ingestão, transformação e consumo (batch e futura streaming).
Trabalhar com dados sensíveis seguindo padrões de segurança, governança e compliance.
Conectar múltiplas fontes e criar visões maduras para o negócio.
Atender demandas estratégicas de áreas como crédito, operações, produto e engenharia.
Organizar e evoluir o data lake existente (S3, Athena).
Construir a base para produtos de dados futuros (análises avançadas de crédito, etc.).
Realizar ciclo completo da concepção à operação e evolução em produção.
O que esperamos de você:
Experiência sólida como Data Engineer com forte mentalidade de engenharia.
Domínio de Python e SQL para pipelines e soluções de produção.
Experiência prática com AWS (S3, Athena, IAM).
Conhecimento em Infraestrutura como Código (IaC).
Vivência com pipelines em produção, volumes relevantes e dados sensíveis.
Compromisso com segurança da informação e boas práticas.
Experiência em ambientes de startup, construindo de zero.
Autonomia para decisões técnicas e projetos end-to-end.
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis.
Comunicação clara e estruturada, especialmente em ambientes assíncronos.
Serão considerados diferenciais:
Experiência com arquiteturas lakehouse.
Uso de ferramentas de orquestração (Airflow, dbt, etc).
Atuação em domínios regulados (financeiro, crédito, seguros).
Vivência na construção de plataformas de dados desde o início.
Modelo remoto prioritário.
Benefícios:
Plano de saúde Alice (100% pago).
Auxílio educacional.
Descanso remunerado + recesso de fim de ano.
Day off no aniversário.
Programas de bem‑estar (TotalPass, TotalMind).
Acesso à Wework.
Encontros presenciais para troca de experiências.
Compromisso com a Diversidade
Nosso compromisso com a diversidade é um elemento-chave da nossa cultura: igualdade de oportunidades, respeito pelas pessoas e não discriminação são princípios de atuação para todos os profissionais da Minsait. Integramos o Bloomberg Gender-Equality Index (GEI) 2021 em termos de diversidade e igualdade de gênero.
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