Buscamos um profissional qualificado e experiente em engenharia de dados para se juntar a nossa equipe.
Descrição do Cargo:
* Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes, confiáveis e escaláveis.
* Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
* Garantir a governança, qualidade e segurança dos dados em ambientes multicloud.
* Trabalhar com arquitetos, analistas e cientistas de dados para viabilizar soluções orientadas a dados.
* Otimizar custos e desempenho de soluções de dados nas diferentes plataformas em nuvem.
* Participar da definição de arquiteturas de dados modernas e orientadas a produtos.
* Automatizar fluxos de dados, processos de deploy e monitoramento das soluções.
Requisitos Técnicos:
* Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados Sênior.
* Sólido domínio nas principais nuvens (Azure, GCP, AWS).
* Experiência com serviços gerenciados de dados, como:
Azure: Data Factory, Synapse, Databricks, Blob Storage, ADLS.
GCP: BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataproc.
AWS: Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR.
* Forte conhecimento em SQL e linguagens de programação como Python ou Scala.
* Experiência com orquestração de dados (ex: Apache Airflow, Azure Data Factory, Cloud Composer).
* Conhecimento em versionamento de código (ex: Git), CI/CD e infraestrutura como código.
* Experiência com modelagem de dados (relacional e dimensional) e arquitetura orientada a dados.
* Vivência com ferramentas de observabilidade e monitoramento de pipelines.
Competências Comportamentais:
* Perfil colaborativo, com forte senso de ownership.
* Boa comunicação e capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.
* Autonomia, proatividade e foco em resultados.
Benefícios:
* Atuação remota.
* VR/VA.
* Aniversário - Dia off.
* Blog - Publicação de artigos.
* Cursos - Acesso à Plataforma Alura, Pluralsight, Oreilly.
* Certificações - Reembolso de até R$300,00 e bônus.
* Auxílio Psicólogo - Duas sessões mensais.
* WellHub (Gympass).
* Equipamento de trabalho fornecido.
Diferenciais:
* Certificações em Azure, GCP ou AWS.
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