**Objetivo: Carreira em Dados**
* Arquitetura e Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Projetar, construir e manter pipelines robustos, seguros e escaláveis em GCP, atendendo demandas analíticas, operacionais e regulatórias; Definir a melhor abordagem para coletar, processar e armazenar dados de forma eficiente.
* Modelagem e Estruturação de Dados: Criar modelos dimensionais, operacionais e/ou Data Vault que suportem análises consistentes e de alta performance; Identificar padrões e relações entre os dados para otimizar as consultas.
* Integração de Fontes Diversificadas: Implementar integrações entre sistemas corporativos, APIs, arquivos, eventos e fluxos de streaming (Pub/Sub), garantindo confiabilidade e rastreabilidade; Assegurar a compatibilidade entre diferentes plataformas e tecnologias.
* Gestão de Qualidade e Governança: Aplicar regras de qualidade, catalogação, linage e governança de dados, assegurando conformidade e segurança das informações; Manter registro das alterações nos dados e auditorias regularmente.
* Otimização e Performance: Monitorar, depurar e otimizar pipelines e consultas, reduzindo custos e garantindo SLA de processamento; Identificar oportunidades de melhoria e implementá-las rapidamente.
* Atuação Consultiva: Ser o ponto de referência entre tecnologia e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções de dados eficientes, escaláveis e aderentes ao ambiente do cliente; Oferecer suporte e orientação para tomar decisões informadas.
* Melhoria Contínua: Identificar gargalos, automatizar processos e propor inovações que elevem a maturidade analítica da empresa; Encorajar uma cultura de aprendizado contínuo e inovação.