Trabalhe com dados para otimizar processos e gerar insights
Dominio dos campos de estatística, machine learning e big data é fundamental.
Aqui você desenvolverá modelos estatísticos e preditivos para otimização de processos e geração de insights de negócios.
Você fará a exploração, limpeza e transformação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
Criará pipelines de dados e fluxos automatizados para coleta, preparação e versionamento de datasets.
Apliquem técnicas avançadas de analytics, como séries temporais, NLP, clustering, classificação e regressão.
Com ferramentas de visualização, apresentará análises e resultados de forma clara e objetiva.
Certifique-se que os dashboards e relatórios estejam sempre atualizados e consistente com os resultados analíticos.
Nossa equipe trabalha em parceria com squads multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócio, TI) para garantir o sucesso dos projetos.
A experiência prática será crucial para desenvolver provas de conceitos (POCs) de modelos e novas soluções analíticas.
Desenvolva habilidades em MLOps para o deploy de modelos em produção usando boas práticas.
Requisitos:
Superior completo ou cursando (TI).
Experiência sólida em Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
Domínio de SQL e bancos de dados relacionais e/ou não relacionais.
Experiência com modelagem estatística e machine learning.
Familiaridade com técnicas de MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC, etc.).
Conhecimentos sólidos em manipulação de grandes volumes de dados (Big Data).
Diferenciais:
Experiência com NLP, recomendação, visão computacional ou deep learning.
Vivência com cloud (AWS, GCP, Azure) e serviços gerenciados de IA/ML.
Benefícios:
CLT Full + Benefícios.
Atuação: 100% Home office.