Estamos em busca de um(a) Lead Data Science para liderar nossa área de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.Se você tem sólida experiência técnica, visão estratégica e capacidade para liderar equipes, definir direções e entregar soluções inovadoras com impacto real nos negócios, essa pode ser a oportunidade ideal para você. Principais Responsabilidades:- Liderar a estratégia e execução de projetos de Ciência de Dados, Machine Learning e IA.- Traduzir desafios de negócio em soluções escaláveis e mensuráveis.- Definir, estruturar e manter bases de dados para treinamento de modelos e análises.- Planejar e conduzir experimentos, incluindo testes A/B, garantindo rigor estatístico.- Gerenciar o ciclo de vida de modelos de Machine Learning: concepção, desenvolvimento, implantação, monitoramento e melhoria contínua.- Liderar e orientar equipes de cientistas e engenheiros de dados, promovendo boas práticas e inovação.- Definir a stack tecnológica de dados e IA, alinhada às necessidades do negócio.- Avaliar processos internos e identificar oportunidades de automação.- Estimar prazos, recursos e escopo de projetos de dados, garantindo entregas no prazo e com qualidade. Requisitos Obrigatórios:- Formação superior em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas.- Experiência sólida em projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial.- Histórico comprovado de liderança técnica ou gestão de equipes de dados.- Domínio de Python e principais bibliotecas de ciência de dados.- Experiência com serviços de nuvem (preferencialmente AWS).- Conhecimento em metodologias de experimentação e análise estatística.- Capacidade de alinhar estratégias de IA aos objetivos de negócio.- Inglês fluente. Tecnologias e Ferramentas:- Ciência de Dados e Engenharia de ML: modelos supervisionados e não supervisionados, regressões, detecção de anomalias, análise de redes sociais, séries temporais, sistemas de recomendação, modelagem de tópicos, Sklearn, Pytorch, XGBoost, SHAP, MLFlow.- Engenharia de IA, Deep Learning e NLP: Transformers, Huggingface, OCR, NER, orquestração de agentes, MCP, Langgraph, CrewAI, bancos vetoriais e em grafos, avaliação de modelos.- Engenharia de Dados e Governança: Apache Airflow, OpenMetaData, LabelStudio, webcrawlers.- Prototipagem Rápida: Streamlit, Langflow. Diferenciais:- Experiência com automação de processos.- Atuação nos setores de seguros, crédito, saúde, financeiro ou política.- Experiência com grandes volumes de dados e projetos de alta complexidade.- Pós-graduação ou mestrado em áreas correlatas.- Certificações relevantes (AWS, GCP, Nvidia, Azure, Data Science, Machine Learning). Benefícios:Modelo de contratação: PJ (buscamos parceiros a longo prazo).Trabalho remoto.Carga horária: 8 horas/dia (168 horas mensais).Banco de horas com fechamento a cada quadrimestre (pagamento das horas positivas).Remuneração variável após 4 meses de contrato.Cartão Flexível: valor de alimentação de R$ 29,57/dia útil.Folga remunerada: 7 dias corridos a partir de 1 ano de contrato; 15 dias a partir de 2 anos; de 5 até 8 anos, 21 dias corridos (3 semanas não consecutivas); e a partir de 8 anos, 30 dias corridos (em períodos separados).Sexta presente: 1 dia de folga no mês do aniversário.Parcerias: Wellhub, Open English, FIAP, serviço de psicologia.