Job Description
Nossa empresa está procurando por um profissional experimentado para liderar projetos de inteligência artificial.
Responsabilidades:
* Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA/LLMs;
* Projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMS e outros modelos de IA;
* Implementar e otimizar pipelines de MLOPS (Machine Learning Operations) para garantir a entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos;
* Desenvolver e otimizar estratégias de prompt engineering, fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation) para LLMS, visando a extração precisa de informações clínicas e a geração de respostas contextuais;
* Escriver códigos de forma limpa, escalável, performática e testável, aplicando os melhores padrões de engenharia de software;
* Realizar revisões de código de pares, fornecendo feedback construtivo e garantindo a qualidade técnica das entregas;
* Analizar requisitos de negócio e produto, transformando-os em especificações técnicas e priorizando tarefas de alto impacto;
* Atuar como mentor(a) técnico(a) para desenvolvedores e engenheiros de IA mais juniores, compartilhando conhecimento e promovendo o crescimento da equipe;
* Colaborar ativamente com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de domínio (médicos) para garantir a relevância e eficácia das soluções de IA;
* Mantê-lo atualizado(a) com as últimas pesquisas e avanços em IA, PLN e LLMs, e avaliar a aplicação de novas tecnologias.
Requisitos
* Experiência comprovada como engenheiro(a) de software ou IA sênior, com foco em sistemas de IA/ML em produção;
* Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL (e.g., PyTorch, TensorFlow);
* Conhecimento consolidado e experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo técnicas (e.g., prompt engineering, fine-tuning, RAG) e ferramentas (e.g., Hugging Face, LangChain, LlamaIndex);
* Experiência robusta no desenvolvimento e implantação de pipelines de MLOPS e em plataformas de nuvem (e.g., AWS SageMaker, Azure ML);
* Experiência com desenvolvimento de APIs escaláveis, microsserviços e sistemas distribuídos (Docker, Kubernetes);
* Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
* Capacidade de escrever e implementar rotinas de testes abrangentes para código e modelos de IA;
* Habilidade de liderança técnica para projetos, decisões arquiteturais e mentoria de equipes;
* Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe;
* Fluência em inglês; Experiência com C# e .NET (para integração); Conhecimento de frameworks front-end (Angular, React) para interfaces de IA;
* Experiência específica com dados de saúde (HL7, FHIR) ou no setor de healthtech;
* Otimização de modelos para inferência em larga escala (e.g., com GPS);
* Conhecimento em ética em IA, privacidade de dados (LGPD/GDPR) e viés em modelos.
Conhecimentos Desejáveis
* Fluência em inglês;
* Experiência com C# e .NET (para integração);
* Conhecimento de frameworks front-end (Angular, React) para interfaces de IA;
* Experiência específica com dados de saúde (HL7, FHIR) ou no setor de healthtech;
* Otimização de modelos para inferência em larga escala (e.g., com GPS);
* Conhecimento em ética em IA, privacidade de dados (LGPD/GDPR) e viés em modelos.
Se você se identifica com essas características, é provável que seja um candidato indicado para este papel. Nossa equipe está ansiosa para conhecer seus talentos e contribuições.