Confira abaixo mais detalhes sobre a oportunidade e sobre a empresa:Nosso cliente é uma referência consolidada no mercado de Capitalização em território nacional. Integrante de um dos grupos empresariais mais tradicionais do país — com mais de 65 anos de história —, destaca-se pelo comprometimento de garantir produtos financeiros que possibilitem a construção de um futuro próspero.A posição integra a área de Inteligência de Mercado / BI e busca um profissional com senioridade técnica elevada, preparado para assumir projetos analíticos de maior complexidade com autonomia, contribuindo diretamente para decisões estratégicas, evolução da cultura orientada a dados e geração de eficiência para o negócio.Em seu dia a dia você atuará com:- Projetos analíticos e inteligência de negócio: Liderar iniciativas de análise de dados e machine learning de ponta a ponta, desde o entendimento do problema até a implantação, acompanhamento e evolução das soluções desenvolvidas.- Modelagem preditiva: Desenvolver, validar e monitorar modelos analíticos e preditivos, utilizando técnicas de regressão, classificação, clusterização, séries temporais e demais abordagens adequadas ao contexto de negócio.- Estratégia e tomada de decisão: Transformar dados em insights claros, acionáveis e orientados a resultado, apoiando áreas internas e lideranças na interpretação de cenários, tendências, oportunidades e riscos.- Pipelines e automação: Projetar, otimizar e automatizar fluxos de dados escaláveis, contribuindo para maior eficiência operacional, redução de processos manuais e confiabilidade das informações.- Qualidade e governança de dados: Atuar na garantia de integridade, rastreabilidade e qualidade dos dados utilizados em análises e modelos, observando boas práticas de governança, segurança da informação e LGPD.- Integração com áreas parceiras: Trabalhar em conjunto com times de negócio, tecnologia, engenharia e arquitetura para ampliar a maturidade analítica da organização.- Comunicação executiva: Apresentar análises, recomendações e resultados de forma clara para diferentes públicos, traduzindo temas técnicos em informações relevantes para a tomada de decisão.Quer se candidatar, né? Veja abaixo os requisitos essenciais.- Experiência sólida em Python, SQL e PySpark;
- Vivência prática com machine learning aplicado ao negócio e desenvolvimento de modelos preditivos;
- Domínio de fundamentosde estatística, modelagem analítica e métricas de performance;
- Experiência comtécnicas como regressão, classificação, clusterização e séries temporais;
- Atuação com pipelines de dados, automação de processos analíticos e integração de bases;
- Conhecimento emMLOps e/ou DataOps;
- Vivência em ambientes de cloud, como AWS, Azure ou Google Cloud;
- Experiência combancos de dados relacionais e não relacionais;
- Conhecimento emferramentas de BI e visualização de dados;
- Capacidade de transformar análises complexas em recomendações de negócio;
- Perfil com autonomia, visão estratégica, pensamento crítico e boa comunicação com stakeholders;
- Formação superior em áreas como Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Tecnologia, Economia ou correlatas.Benefícios- Vale Refeição- Vale Alimentação- Plano de saúde Bradesco- Plano odontológico Odontoprev- Seguro de vida- Previdência privada- Wellhub- Auxílio-creche- Vale Transporte ou estacionamento- Assistência farmacêutica