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Engenheiro de sistemas sênior com expertise em ia

Vila Velha
beBee Careers
Engenheiro de sistemas
Anunciada dia 16 junho
Descrição

Desenvolvedor de Intelligência Artificial Sênior

Nossa equipe busca por um profissional altamente capacitado para atuar como referência técnica em Machine Learning (ML), IA Generativa e Automação. Essa é uma oportunidade para profissionais que desejam ir além, moldar o futuro de produtos inovadores e desbloquear o potencial de um time remoto, autônomo e vibrante.

Você chegará em um momento crucial da empresa, onde a experiência em lidar com sistemas em evolução e a capacidade de inovar em um ambiente cloud-centric são diferenciais.

Acreditamos em um senso de grupo forte e na autonomia das equipes para entregar valor.

Como pessoa Engenheira Sênior, suas responsabilidades e impacto serão vastos, abrangendo:
* Liderança Técnica e Mentoria: Assumir o papel de Tech Lead, tornando-se a referência técnica da equipe.
* Desbloqueio e Agilidade no Dia a Dia: Sua experiência prática e "timing" serão essenciais para identificar e remover gargalos rapidamente, garantindo o fluxo e a produtividade da equipe.
* Fundamentos de Engenharia e Autonomia: Possuir uma base sólida em Engenharia de Software e experiência com metodologias Ágeis.
* Expertise em Cloud (AWS e GCP): Profundo conhecimento e experiência prática com ambientes Cloud, com foco em AWS.
* Conhecimento em IA/ML/Automação com Profundidade: Buscamos um conhecimento balanceado em Engenharia de Software Tradicional, Automação e IA (incluindo ML Tradicional, Deep Learning e IA Generativa/LLMs).
* Visão do Ciclo de Vida de Data Science: Capacidade de atuar e orientar em todas as fases do ciclo de vida de Data Science.
Obrigatório para o cargo:
* Experiência sólida em desenvolvimento de software, com ênfase em AI e automação.
* Proficiência avançada em linguagens de programação, como Python ou outras linguagens voltadas para IA.
* Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, PyTorch, TensorFlow, ou similares.
* Experiência em construção, treinamento e deployment de modelos de Machine Learning.
* Conhecimento profundo de frameworks e ferramentas de automação.
* Profundo conhecimento em design de sistemas escaláveis e arquiteturas distribuídas.
* Capacidade de comunicar de forma clara e concisa conceitos técnicos complexos.
* Vontade de inovar e fazer parte de um time que está sempre à frente.
Necessário:
* Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia Elétrica, ou áreas afins.
* Pelo menos 5 anos de experiência prática em AI e automação.
* Experiência em um ambiente ágil (Scrum, Kanban).
Nossos benefícios incluem:
1. Saúde e Bem-Estar:
* Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica com cobertura nacional.
* Wellhub (Gympass) ou reembolso de academia.
* Aplicativo bc.app, com serviços de massagem.
* Convênio com Sesc, proporcionando acesso a atividades culturais e de lazer.
* Aplicativos Starbem, Avus e Auster: saúde, bem-estar e suporte completo.
2. Alimentação:
* Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Alelo.
3. Reconhecimento e Incentivos:
* Auxílio Home Office pago no cartão iFood.
* PLR de acordo com as regras vigentes.
* GranPix - Programa de reconhecimento de projetos com premiações.
* Auxílio-Creche.
4. Desenvolvimento Profissional:
* Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós-Graduação na Gran Faculdade.
* Assinatura Ilimitada Gran Concursos gratuita.
* Gran Academy - Universidade Corporativa para desenvolvimento dos GranLovers.
* Políticas de incentivo ao estudo, promovendo o aprendizado contínuo.
5. Benefícios Especiais:
* Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo Gran.
* Vale Natal em dezembro.
* Kit Gran Baby, um presente para celebrar o nascimento de bebês na família.
* M.O.M - Momento Off Mamãe: 1 dia de descanso adicional no ano, a ser definido junto com a liderança direta.
* Gran Kit Escolar - auxílio material escolar.
* Auxílio Inclusão - exclusivo para PcD.
* Petlove – plano de saúde para os pets da família.
6. Tipo de Trabalho:
* Home Office.
7. Jornada de Trabalho:
* 40h semanais.

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