MISSÃO
Oportunidade de atuar em soluções inovadoras de dados.
O QUE VOCÊ VAI FAZER
* Compreender e traduzir requisitos: Identificar, priorizar e converter requisitos de negócios e técnicos em soluções de dados escaláveis.
* Desenvolver arquiteturas de dados: Projetar e implementar estruturas para armazenamento, processamento e disponibilização de grandes volumes de dados com alta performance.
* Integração com Ciência de Dados: Trabalhar com o time de Ciência de Dados para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Inteligência Artificial.
* Pipelines e tratamento de dados: Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, garantindo qualidade, eficiência e governança.
* Orquestração de Pipelines de Dados: Implementar e gerenciar workflows de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, garantindo a automação e escalabilidade dos processos de ingestão e processamento.
* Bem-estar de Dados: Aplicar conceitos de Continuos Integration/Deployment (CI/CD) para pipelines de dados, testes automatizados em ETLs, versionamento de dados e monitoramento contínuo da qualidade e confiabilidade dos dados.
* Gestão de Conformidade e Segurança de Dados: Garantir boas práticas de proteção de dados, controle de acessos, auditoria e conformidade com regulamentos de privacidade.
* Práticas e Escalabilidade: Atuar como referência técnica na implementação de soluções em nuvem, promovendo as melhores práticas de engenharia de dados, segurança, confiabilidade e escalabilidade.
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ
* Conhecimento em SQL: Domínio da linguagem SQL, incluindo melhores práticas, otimização de consultas e modelagem de dados eficiente.
* Bancos de dados: Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), com foco em desempenho e escalabilidade.
* Programação e notebooks interativos: Experiência com Python e Jupyter Notebooks para análise, processamento e manipulação de dados.
* Versionamento e colaboração: Conhecimento em sistemas de controle de versão, especialmente Git.
* Integração e APIs: Familiaridade com consumo e criação de APIs para manipulação e integração de dados.
* Processamento e análise de dados em larga escala: Conhecimento em Data Warehousing e tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados.
* Documentação e suporte: Capacidade de criar e manter documentações claras e acessíveis para facilitar o uso dos recursos por outros usuários.
* Gerenciamento de projetos: Experiência com organização e entregas de projetos de alta complexidade em engenharia de dados.
* Nuvem Computacional: Experiência com provedores de nuvem, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e serviços como Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage.
* Experiência com ferramentas de Ciência de Dados, incluindo bibliotecas e frameworks para modelagem e análise de dados.
* Familiaridade com sistemas ERP, especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos.
* Infraestrutura como Código (IaC) e Automação: Conhecimento em Terraform para provisionamento e gerenciamento de infraestrutura na nuvem.
* Certificação Google Cloud Certified – Professional Data Engineer, demonstrando expertise em soluções de dados na nuvem.