Overview Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time? Local Principal: Brasil (BR)- São Paulo- Indaiatuba Função: Data and Analytics (CA) Título: Senior Data Scientist - Indaiatuba/SP- 117731 ENGLISH IS REQUIRED FOR ALL COMMUNICATIONS AND DOCUMENTS (CV) Responsibilities As a Senior Data Scientist for John Deere Financial, you will be responsible for developing, delivering and validating predictive analytics models to increase and accelerate Data Science & Analytics capabilities working in support of JDF’S international credit portfolios (Europe, Asia and Latin America). You will use data science and analytics to better understand data patterns, identify opportunities, predict probability of default related to the credit risk, among others. You will be based in Indaiatuba, Brazil and align with the JDF International Risk Analytics team headquartered in Johnston-Iowa-USA, aiming to execute and deliver the analytics and insights needed to support the business units. Join a team that is passionate about making a difference by applying different techniques to solve problems and leverage data as an asset. What Skills You Need Bachelor’s degree in quantitative field (e.g statistics, data science, mathematics, economics, computer science) Advanced English level is required (written and verbal skills) Proficiency in at least one of the following data science software tools (SAS, Python, PySpark, R, SQL) Analytical approach will include but is not limited to logistic regression, survival analysis, transition matrix, time series, neural networks, machine learning, among others Experience performing statistical analysis of moderate to highly complex structured and unstructured data from multiple sources that may not have common identifiers Previous hands-on experience building predictive models through statistical modeling techniques Microsoft office skills are required (e.g. Excel, Powerpoint, Word, Outlook) Flexibility in schedule to work with colleagues and international customers across multiple countries What Makes You Stand Out Master’s degree in quantitative field Experience validating credit risk models and performing quantitative analyses for ongoing model improvement Previous experience with credit risk models (PD, LGD, and EAD) that supports loss estimation and stress testing Experience using tools like Databricks, GitHub, etc Experience using visualization tools to present insights (e.g. Tableau, R Shiny, Plotly, etc) Demonstrate ability to function in a fast paced, collaborative team environment that is distributed across time zones and location (e.g Credit Teams, Agile Teams, Product Teams, etc) Nossos principais benefícios Remuneração variável Plano de Saúde Plano Odontológico Seguro de Vida Previdência Privada Benefício Ótica Reembolso vacina Universidade Corporativa TotalPass Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação Auxílio farmácia Entre outros Nosso Processo Seletivo A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail! Sobre a John Deere A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar. Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar. J-18808-Ljbffr