Responsabilidades e atribuições
Operacionalizar e automatizar modelos de classificação e clusterização.
Implementar modelos definidos por parceiros, garantindo consistência e escalabilidade.
Construir e otimizar pipelines ETL/ELT robustos. Garantir qualidade, governança e integridade dos dados utilizados.
Sustentar clusters de personas relacionados a inadimplência, churn, satisfação e risco.
Aplicar métodos estatísticos avançados para avaliar e evoluir features.
Evoluir modelos baseados em fingerprints estatísticos.
Requisitos e qualificações
Python avançado e bibliotecas de ciência de dados (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn).
Experiência em ETL/ELT e manipulação de grandes volumes de dados.
Forte base estatística (métricas, testes, variância, distribuição).
Experiência com modelos supervisionados e não supervisionados.
Capacidade de extrair features robustas de séries temporais.
Vivência com nuvem e orquestração (desejável).
Boas práticas de engenharia e versionamento