A Dexian, fundada em 2023, tem presença global e quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, com foco em soluções de TI e modernização de modelos de contratação.
Power BI Developer – Capão da Canoa
Esta vaga atende uma das maiores empresas globais do setor de energia, com forte atuação em inovação, tecnologia e transformação digital.
Responsabilidades
Projetar, desenvolver e manter painéis, modelos semânticos e relatórios avançados e interativos do Power BI, com foco no desempenho, usabilidade e experiência do usuário final.
Construir modelos de dados semânticos robustos usando o Power BI Desktop, incluindo esquemas em estrela otimizados, medidas DAX, grupos de cálculo e padrões de modelagem reutilizáveis.
Implementar e gerenciar soluções no Power BI Service, incluindo:
Espaços de trabalho e pipelines de implantação
Estratégias de atualização de dados (atualização programada, incremental, DirectQuery, modelos híbridos)
Aplicar os recursos mais recentes do Power BI e as melhores práticas, tais como:
Parâmetros de campo
Formatação dinâmica
Recursos otimizados da faixa de opções
Relatórios paginados
Colaborar com equipes de engenharia para integrar soluções do Power BI
Gerenciar o controle de versão usando o GitHub, incluindo:
Ramificações, pull requests e revisões de código
Fluxos de trabalho alinhados com os pipelines de implantação do Power BI no GitHub
Realizar otimização de desempenho para grandes conjuntos de dados utilizando técnicas como:
Agregações
Ajuste de desempenho do DAX
Estabelecer parceria com as partes interessadas da empresa para compreender as necessidades de relatórios e traduzi-las em soluções analíticas escaláveis.
Qualificações
Experiência profissional prática no desenvolvimento de soluções em Power BI.
Excelente compreensão dos conceitos de modelagem de dados (star schema, fact/dimension design, normalization).
Sólida experiência em Power BI Desktop e Power BI Service, incluindo recursos modernos.
Experiência no uso do GitHub para controle de versão com arquivos PBIP do Power BI.
Fundamentos sólidos de SQL e experiência em trabalhar com fontes de dados corporativas.
Capacidade de colaborar em equipes ágeis e multifuncionais.
Inglês avançado para conversação.
Destaques adicionais
Conhecimento de Power Query (linguagem M) e das melhores práticas de transformação.
Experiência com análises em escala corporativa, grandes conjuntos de dados e técnicas de ajuste de desempenho.
Sólida experiência em narrativa de dados, UX/UI para painéis e coleta de requisitos de negócios.
Engenheiro de Dados Sênior (Databricks & Power BI)
Modelo de contratação: PJ (sem benefícios) Trabalho remoto Dedicação: Fulltime (⏱).
Responsabilidades
Databricks & Azure: Desenvolver e otimizar pipelines escaláveis de ETL/ELT utilizando PySpark, Spark SQL e Delta Lake dentro do ecossistema Azure.
Orquestração de Processos: Criar, manter e monitorar DAGs complexas no Apache Airflow, garantindo fluxos de trabalho eficientes, tolerantes a falhas e executados no tempo correto.
Data Visualization & BI: Atuar como referência técnica em Power BI, desenvolvendo modelos dimensionais avançados, otimizando performance de relatórios e dominando DAX e Linguagem M (Power Query).
Arquitetura e Governança: Estruturar, manter e otimizar o Data Lake / Data Warehouse, estabelecendo padrões rigorosos de integridade e governança de dados no Power BI e nos ambientes Cloud.
Otimização e SQL: Elaborar e tunar consultas SQL/Spark SQL avançadas para consumo de dados e análises de performance.
Visão de Negócio: Traduzir dores e necessidades das áreas de negócios em soluções de dados, aplicando conceitos de melhoria contínua na engenharia e monitoramento de KPIs.
Requisitos Obrigatórios (Hard Skills)
Sólida experiência em Databricks (desenvolvimento de rotinas em PySpark, gestão de clusters e arquitetura Medallion/Delta Lake).
Forte conhecimento no ecossistema Microsoft Azure (integração entre serviços, Data Factory, Gen2, segurança).
Domínio em Apache Airflow para orquestração de dados.
Nível Especialista em Power BI, com conhecimento profundo em DAX, M e governança do Power BI Service.
Proficiência em Python e SQL Avançado.
Diferenciais
Experiência prévia com migrações entre nuvens (ex: AWS Athena/Glue para Azure/Databricks).
Familiaridade com Integração Contínua/Entrega Contínua (CI/CD) para dados no Azure DevOps.
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