O BEES é nosso aplicativo B2B, voltado a pequenos e médios varejistas do mundo todo. Usando o BEES, comerciantes e donos de bares de todo o mundo podem fazer pedidos para abastecer seus estoques, programar entregas, acessar dados do próprio negócio e muito mais.No BEES, nosso sonho é um só: fazer nossas pessoas, nossos usuários e nossos parceiros prosperarem!A AB InBev é a cervejaria líder global e uma das 5 principais empresas de produtos de consumo do mundo. Com mais de 500 marcas no portfólio, somos número um em muitos dos principais mercados de cerveja.No Brasil, somos responsáveis por marcas como Brahma, Skol, Antarctica e Guaraná e temos muito orgulho em tornar o mundo um lugar com mais razões para brindar!Sobre a vagaO(a) Data Analytics Specialist será responsável por realizar análises estatísticas avançadas, desenvolver soluções de analytics e transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos. Atuará em um ambiente global, colaborando com times internacionais e conectando resultados analíticos a objetivos de negócio de forma clara e impactante.Utilizar Python e SQL para análises estatísticas profundas, garantindo precisão e confiabilidade dos dados.Desenhar, desenvolver e manter soluções de analytics avançadas, integrando Power BI, modelos robustos de dados, cálculos DAX e dashboards interativos.Traduzir resultados complexos em narrativas de negócio claras e relevantes para públicos técnicos e não técnicos.Colaborar com times internacionais, alinhando estratégias, padronizando metodologias e compartilhando conhecimento.Trabalhar com stakeholders multifuncionais para entregar insights preditivos, análises avançadas e soluções inovadoras dentro de prazos desafiadores.O que você precisa terFormação em Matemática, Estatística, Economia, Engenharia, Ciência da Computação, Data Science ou áreas quantitativas relacionadas.Experiência avançada em SQL para extração, transformação e preparação de dados.Proficiência em Python com experiência prática em modelagem estatística e analytics preditivo.Conhecimento sólido de métodos estatísticos (testes de hipótese, regressão, séries temporais, clusterização e classificação).Experiência em experimentação (A/B testing, inferência causal) e aplicação dos resultados em recomendações de negócio.Experiência com Power BI, aplicando boas práticas de visualização para complementar análises avançadas.Inglês avançado (oral e escrito).Perfil proativo, colaborativo e orientado a soluções.O que oferecemosBônus baseado em desempenho*Bônus de assiduidade*Plano de previdência privadaVale-refeiçãoSeguro saúde, odontológico e de vidaDescontos em medicamentosSubsídio para cuidados infantisDescontos em produtos Ambev*Vale Materiais EscolaresPlataformas de idiomas e treinamentos*Benefícios sujeitos às regras aplicáveis.
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