Descrição da vaga:
Estamos em busca de um(a) Líder Técnico com sólida experiência em projetos de Inteligência Artificial e Inteligência de Dados para atuar na liderança técnica de squads multidisciplinares. Essa pessoa será responsável por garantir a qualidade das entregas técnicas, desenvolver soluções e contribuir com a governança dos projetos e clientes.
Responsabilidades e atribuições
Implementar e dar suporte a soluções baseadas em inteligência artificial e automação de processos;
Garantir a qualidade do desenho e entrega de soluções com IA;
Atuar na identificação de oportunidades de uso de IA para otimização de serviços e rotinas operacionais nos clientes;
Colaborar com equipes multidisciplinares (negócio, tecnologia e operação) na definição de requisitos e entrega de projetos;
Garantir a integração de ferramenta de IA com sistemas corporativos e outras ferramentas;
Monitorar o desempenho das soluções implantadas, realizando ajustes e melhorias contínuas;
Elaborar documentação técnica e relatórios de acompanhamento das entregas;
Apoiar na disseminação de conhecimento sobre o uso de IA dentro da organização.
Requisitos e qualificações:
Ensino superior completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Cursos profissionais (IA);
Cursos profissionais (Protheus);
Conhecimento e experiência com o ERP TOTVS Protheus (Framework e ADVPL);
Experiência comprovada em desenvolvimento de software/sistemas corporativos;
Conhecimento sólido em ferramentas/plataformas (Machine Learning, IA Generativa, LLM, GPT ou Gemini);
Conhecimento sólido em banco de dados;
Conhecimento em linguagens Python, Java Script e ADVPL;
Conhecimento em conceitos de NLP (Processamento de Linguagem Natural) e Computer Vision, quando aplicável;
Conhecimento em extração, transformação e carga de dados (ETL) aplicados a pipelines de IA - desejável;
Conhecimento em ferramentas e serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP);
Experiência com arquitetura de APIs, microsserviços e integração com sistemas diversos.
Requisitos desejáveis: Pós-graduação ou cursos de especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Automação de Processos ou Arquitetura de Software serão considerados diferenciais;