Descrição da Vaga
O papel de especialista em ciência de dados envolve aplicar técnicas avançadas para construir modelos preditivos e agentes de IA autônomos, promovendo a automação inteligente de decisões e interações.
Atuar como especialista técnico(a) em projetos de alta complexidade, garantindo performance, robustez e impacto nos resultados da empresa. Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance para apoiar decisões estratégicas e operacionais.
Projetar, treinar e otimizar modelos generativos aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros. Construir agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs.
Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps). Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio.
Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas. Estimular e apoiar a cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders.
O que esperamos de você:
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
* Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.).
* Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models).
* Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers.
* SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados.
* Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos.
* Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD).
* Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
* Leitura técnica em inglês para implementação de ferramentas e bibliotecas.
Será legal se tiver:
* Pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
* Experiência prática com RAG (Retrieval-Augmented Generation) em soluções reais.
* Vivência com LangChain Agents, AutoGen ou Semantic Kernel além do básico.
* Familiaridade com domínio fiscal, especialmente no contexto do ERP PROTHEUS.
Informações Adicionais
Nossa rotina é alucinante e o aprendizado é contínuo e diário. O melhor disso é que temos autonomia para colocar esse aprendizado em prática e buscar resultados.
Aqui as coisas acontecem em um ritmo acima da média. Nós valorizamos a diversidade e inclusão, considerando todos os candidatos para as nossas vagas, independentemente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.
O ambiente é leve, divertido e desafiador. Nós cuidamos de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais.
Nossos benefícios incluem universidade corporativa, plano de saúde e odontológico, vale refeição e alimentação, licença maternidade e paternidade estendida, espaço de lactário, bicicletário, vestiário, seguro de vida, auxílio creche, previdência privada e muito mais.
Gostamos de ter uma equipe ativa e participativa. Se você está procurando por um desafio emocionante e quer trabalhar em um ambiente dinâmico, este pode ser o lugar certo para você!