O trabalho envolve o desenvolvimento de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning, bem como a criação de aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML.
A posição exige conhecimentos profundos em arquiteturas de redes 5G e suas particularidades, como baixa latência, alta velocidade e edge computing, além de experiência em linguagem de programação Python ou Go, métodos estatísticos para análise de dados e desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning.
Responsabilidades
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning;
* Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
* Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
* Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
* Prover suporte ao time de QA;
* Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Elaborar documentação técnica;
* Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
Requisitos e qualificações
* Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas;
* Experiência em: linguagem de programação Python ou Go, métodos estatísticos para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning, arquitetura em microserviços, desenvolvimento de aplicações web modernas, banco de dados de alto volume;
* Conhecimentos em: Keras, PyTorch e TensorFlow, MLOps, Plataformas Cloud, CI/CD, melhores práticas de desenvolvimento, metodologias ágeis;
* Ser interessante ter conhecimento em soluções SDN, prática em projetos com equipes multidisciplinares, experiência em aplicações que demandem processamento de borda em tempo real, utilizando 5G, conhecimento em Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados.