Responsabilidades e Tarefas da Função
* Garantir backup, restauração e integridade das bases de dados, realizando testes periódicos e mantendo a documentação atualizada.
* Monitorar e manter gateways e fluxos de dados, assegurando performance, conectividade e resposta a incidentes.
* Revisar e validar acessos às plataformas de dados, em alinhamento com Segurança da Informação e políticas internas.
* Integrar, transformar e modelar dados de múltiplas fontes, garantindo padronização, qualidade e confiabilidade para uso analítico.
* Apoiar a governança de dados, contribuindo para políticas de acesso, classificação e uso adequado das informações.
* Atuar junto às áreas de negócio no levantamento de requisitos de dados, traduzindo necessidades em soluções técnicas.
* Produzir e manter documentação e materiais de apoio, promovendo boas práticas e uso correto dos dados.
* Participar de treinamentos e capacitações, mantendo evolução técnica e aderência aos processos e normas do SGI.
Requisitos Obrigatórios
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
* Inglês Intermediário (conversação, escrita e leitura).
* Sólida base em modelagem de dados relacional.
* Experiência prática em SQL Server e Oracle (ambiente corporativo/RAC), incluindo operação e análise de desempenho.
* Capacidade de análise e resolução de incidentes relacionados a dados (performance, falhas de carga e inconsistências).
* Experiência prática com Power BI.
* Vivência em suporte, monitoramento, operação e manutenção de ambientes de dados.
* Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
* Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.
* Organização e priorização em ambientes com múltiplas demandas.
* Postura colaborativa e foco em estabilidade operacional.
Requisitos Complementares
* Familiaridade com plataformas de cloud data (Azure Data Factory, AWS Glue, Google BigQuery, ou equivalentes).
* Certificados relacionados a Bancos de Dados relacionais mais populares (SQL Server, Oracle) e modelamento de dados.
* Experiência com modelos analíticos corporativos.
* Vivência em ambientes de grande volume de dados (Big Data).
* Noções de segurança da informação aplicada a dados, incluindo controle de acessos, segregação e LGPD.
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