Buscamos um profissional experiente em sistemas de inteligência artificial escalável para liderar projetos decisivos no cruzamento entre tecnologia de ponta, dados complexos e saúde.
A empresa está procurando alguém que possa transformar dados em soluções escaláveis com conhecimento consolidado em LLMs e Ia.
Este profissional será fundamental para projetar, desenvolver e implementar sistemas de IA de ponta focados em processamento de linguagem natural (PLN) para dados clínicos complexos.
Responsabilidades:
1. Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de LLINs desde a pesquisa e prototipagem até a implementação em produção e monitoramento contínuo.
2. Projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA.
3. Implementar e otimizar pipelines de ML-Ops para garantir a entrega contínua e monitoramento de modelos.
4. Desenvolver e otimizar estratégias de prompt engineering, fine-tuning e RAG retrieval-augmentada para LLMs visando a extração precisa de informações clínicas e a geração de respostas contextuais.
5. Escrever códigos de forma limpa, escalável, performática e testável aplicando os melhores padrões de engenharia de software.
6. Realizar revisões de código de pares fornecendo feedback construtivo e garantindo a qualidade técnica das entregas.
7. Analisar requerimentos de negócio e produto transformando-os em especificações técnicas e priorizando tarefas de alto impacto.
8. Atuar como mentor(a) técnico(a) para desenvolvedores e engenheiros de IA mais juniores compartilhando conhecimento e promovendo o crescimento da equipe.
Requisitos:
* Experiência comprovada como engenheiro(a) de software ou IA Sênior com foco em sistemas de IA-LML em produção.
* Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL, e.g. PyTorch, TensorFlow.
* Conhecimento consolidado e experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo técnicas e ferramentas, e.g. Hugging Face, LangChain, LLaMA.
* Experiência robusta no desenvolvimento e implantação de pipelines de ML-Ops e em plataformas de nuvem, e.g. AWS SageMaker, Azure ML.
* Experiência com desenvolvimento de APIs escaláveis, microsserviços e sistemas distribuídos, Docker, Kubernetes.
* Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
* Capacidade de escrever e implementar rotinas de testes abrangentes para código e modelos de IA.
* Habilidade de liderança técnica para projetos, decisões arquiteturais e mentoria de equipes.
* Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
Conhecimentos desejáveis:
* Fluência em inglês.
* Experiência com C# e .NET para integração.
* Conhecimento de frameworks front-end, Angular, React, para interfaces de IA.
* Experiência específica com dados de saúde HL7, FHIR ou no setor de HealthTech.
* Otimização de modelos para inferência em larga escala, e.g. com GPUs.
* Conhecimento em ética em IA, privacidade de dados, LGPD e viés em modelos.
Se você quer atuar no cruzamento entre tecnologia de ponta, IA, dados complexos e saúde, e gosta de resolver problemas que fazem a diferença na vida de milhares, impulsionando a próxima geração da medicina, se candidate!