Oportunidade em Ciência de Dados
Acreditamos que a ciência de dados é essencial para otimizar nossa complexa operação logística. Buscamos um(a) profissional apaixonado(a) por análise e modelagem para nos ajudar a desvendar insights valiosos.
Responsabilidades da posição:
* Análise e Modelagem: Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
* Criação de Processos: Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos.
* Análise de Dados: Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
* Exploração de Dados: Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
* Colaboração: Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
* Comunicação: Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
* Avaliação e Monitoramento: Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
* Desenvolvimento Profissional: Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.
Requisitos:
* Experiência em Machine Learning: Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
* Programação em Python: Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
* BigQuery: Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
* Modelagem de Dados: Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
* Comunicação de Resultados: Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
Bônus:
* Conhecimento em Logística: Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete, precificação dinâmica e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
* Ferramentas de Visualização: Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio.
* Ferramentas de Orquestração: Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow).
* Modelos de Otimização: Experiência com modelos de otimização.
* Outras Linguagens: Conhecimento de outras linguagens de programação (como R).
* APIs e Engenharia de Software: Conhecimentos em APIs e engenharia de Software;
* Plataformas de Nuvem: Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).
Sobre o Ambiente de Trabalho
No nosso ambiente de trabalho, temos grande autonomia e responsabilidade. Somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.
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