Candidate-se rapidamente pelo email: vaga-358475@vagas.abler.in
Nível: Analista
Cursos de: Engenharia, Engenharia de Software, Engenharia de Computação
Escolaridade: Graduação - Engenharia, Engenharia de Computação, Engenharia de Software - Completo
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: De segunda à sexta, das 09h às 18h. Atuação 100% presencial - Empresa localizada no Centro Cívico.
Benefícios
Vale Transporte ou Vale Mobilidade CAJU
Vale Refeição ou Alimentação CAJU - R$31,00 por dia de trabalho
Plano odontológico Sul América - R$24,84 por conta do colaborador
Auxílio saúde PET - Guapeco - R$39,90 por conta do colaborador
Descontos pra viajar de ônibus com nossos parceiros (de 30 a 99%)
Day off no aniversário: Pra você descansar e curtir como quiser
No Dress Code: aqui você pode ser você
Convenio com a Cultura Inglesa para descontos em cursos de idiomas
Acesso ao Wellhub (Gympass), com benefícios para saúde e bem-estar.
Conexa Saúde: cuidado com a mente e o corpo, com 2 consultas de psicologia e 2 de nutrição por mês.
Desconto em instituições de ensino: Graduação, Pós Graduação e Inglês
Parceria com SESC - PR: Descontos em serviços de odontologia, aulas de idiomas, aulas de danças, teatro, artesanato, academias e esportes e bem estar em geral
Parceria com ASSESPRO-PR: Escolas, ensino, serviços e bem estar
Sobre a vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Pleno para atuar na operacionalização de modelos de machine learning, garantindo sua escalabilidade, performance e confiabilidade em ambientes de produção.
Essa pessoa será responsável por fazer a ponte entre Data Science e Engenharia, transformando protótipos analíticos em soluções robustas, integradas aos sistemas da empresa e preparadas para operar em larga escala.
A posição é fundamental para garantir que os modelos gerem impacto real no negócio, com dados atualizados, pipelines confiáveis e monitoramento contínuo.
Responsabilidades
Colocar modelos de machine learning em produção, garantindo escalabilidade e estabilidade;
Construir e manter pipelines de dados e de machine learning (treinamento, validação e inferência);
Integrar modelos com sistemas e aplicações da empresa;
Colaborar com cientistas de dados na transição de protótipos para produção;
Garantir a performance e eficiência dos modelos em ambiente produtivo;
Implementar rotinas de monitoramento de modelos (performance, drift, qualidade dos dados);
Automatizar processos de treinamento, deploy e atualização de modelos;
Trabalhar com versionamento de modelos, dados e código;
Apoiar a construção e evolução da arquitetura de MLOps;
Garantir boas práticas de engenharia, qualidade e confiabilidade das soluções;
Colaborar com times de Engenharia, Dados e Produto.
Requisitos Obrigatórios Para a Posição
Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Experiência com desenvolvimento em Python;
Conhecimento em machine learning e ciclo de vida de modelos;
Experiência com construção de pipelines de dados e/ou ML;
Conhecimento em APIs e integração de sistemas;
Experiência com ambientes em nuvem (preferencialmente AWS);
Conhecimento em versionamento de código (Git);
Capacidade de trabalhar com dados em escala e sistemas distribuídos;
Perfil analítico e orientado a solução de problemas.
Sobre a Empresa